目的:建立关于乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的综合预测模型,预测新辅助化疗后病理缓解,指导临床上诊疗方案的选择。研究方法:回顾分析2015年1月至2019年10月98例乳腺癌新辅助化疗患者的临床资料,及化疗前核磁共振资料及病理资料,根据术后病理分为pCR组与np CR。采用χ~2检验对两组指标先行单因素分析;将P<0.05的指标及考虑可能有临床意义的指标纳入多因素Logistic回归分析。应用多因素分析考虑有统计学意义(P<0.05)及临床意义的指标构建乳腺癌新辅助化疗后病理缓解综合预测模型的列线图,并运用ROC曲线评价此模型的效能。结果:单因素分析表明腺体背景强化类型、最长径、病理分型对乳腺癌是否达到病理完全缓解具有预测作用;多因素分析表明,腺体背景强化类型、病理分型是新辅助化疗后病理完全缓解的独立预测因素(P<0.05)。乳腺癌新辅助化疗后病理缓解的预测模型的曲线下面积为0.793,特异度为85.3%,敏感度为65.2%。结论:乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的综合预测模型对病理缓解状态有较好的预测能力,可以提供精确的临床指导对于如何选择合适的手术方式。