行业的经济走势一直是政府和企业关注的焦点,及时了解趋势变化,就能趋利避害,掌握经济决策的主动权为企业赢得利益.因此,对某行业的某些重要指标建立起预测模型,就显得非常重要.平时我们所常见的预测都是对某单一的企业进行预测,对整个行业的预测却不是很多.且影响行业发展的因素的分散性以及无法预计性,又使得预测带有很大的随机性.该文通过选用了港口行业中几个具有代表性的港口作为研究对象,运用时间序列的分析方法(该方法只要求掌握所预测对象的历史数据而不需要其他信息)根据大量的运算得出行业模型.该文第一部分,主要介绍了国内外时间序列分析方法的理论研究现状以及所选取的研究对象--港口行业的背景、目前对其进行研究所用的方法.该文第二部分,简单介绍了时间序列方法的定义及时间序列模型的种类,以及利用时间序列预测方法建立模型的具体步骤.该文第三部分,对选取的四个港口即上海港、广州港、大连港、天津港,按照时间序列建模的方法,运用Eviews软件,对其各港口一一进行模型的模拟,得出较为适合的时间序列模型.该文第四部分是结论与建议部分,通过前几部分的阐述、计算得出了港口行业所属模型是ARIMA模型,并对所写论文的目的做了再次的强化.通过该文的写作希望能为研究人员在对行业趋势进行研究时提供帮助.