随着空间信息获取技术的进步,现代数据采集技术得到了飞速的发展,不同类型的与气象有关的空间数据库以及数据库中的数据量正在快速增长,但大量的、有用的信息也被淹没在这些数据之中,没有得到充分的开发和利用。如何从这些海量数据中提取与灾害天气有关的模式、模型,进而成为预测灾害天气发生的信息和知识,是当前遥感学、地理信息系统、气象学家研究的前沿、重点和热点。但由于气象数据的多数据源、多类型、多时相、多分辨率等固有的特点,指望一个数据挖掘系统挖掘所有类型的气象数据是不现实的。因此,为挖掘特定类型的数据,应当构造特定的数据挖掘系统。本文针对气象数据类型的多样性、复杂性,以及空间数据挖掘在气象中的应用存在的技术问题,以空间数据挖掘技术在青藏高原中尺度对流系统(MCSs)时空演变规律研究为背景,研究解决了如下问题:1.如何从气象卫星红外遥感影像中定量化及客观地提取MCSs空间特征,构造特殊的MCSs时空数据库。2.如何构造MCSs空间数据挖掘数据库3.寻求有效的数据库约简方法4. MCSs时空演变规则挖掘及其知识发现的可视化表达本文将空间数据挖掘技术应用于青藏高原MCSs时空演变规律研究,对MCSs的移动和传播这一迄今的难题提供了研究思路和方法,其挖掘结果对预报高原MCSs东移影响长江中下游地区的强降水也很有帮助。