人脸检测作为人脸信息处理领域中的一项关键技术,在安防、视频会议等实际应用领域有着广泛的应用。但是由于人脸的复杂性和实际应用中的较高要求,人脸检测仍是研究中的难点问题。本文归纳和分析了当前人脸检测的典型算法,然后设计了一个基于肤色分割和人脸验证的人脸检测系统。重点研究了不同色彩空间下的肤色特点和人脸验证等内容,并运用编程工具实现了本文讨论的算法,验证了算法的准确性。论文的研究工作主要有以下几个方面:(1)对色彩空间和肤色模型进行了较深入的研究,运用程序提取人脸数据库目标像素点的各个分量值,并对其进行统计分析,获取最佳分割阈值。在肤色分割的过程中,运用了图像处理中常用的形态学去噪以及设定区域像素累积阈值的方法消除图像中的噪声。随后又利用了人脸的几何特征对二值化图中可能的肤色区域进行大小、长宽比例和肤色填充率的分析。最后运用唇色检测方法,对候选人脸区域进行验证,最终标定检测到的人脸区域。(2)本文运用直方图方法进行了统计分析,利用Visual C++编程工具对该算法进行了实现,并且在人脸测试图像集上作了许多实验。结果表明本系统对复杂背景下的彩色人脸检测较为准确,但是由于实际应用中的复杂度、以及背景的不确定性、复杂、干扰,本系统还是存在一些漏检和误检的情况,适应性方面有所欠缺。总的来说,本系统具有一定的实用性。