基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址

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变电站选址在电网规划中占有举足轻重的地位,科学合理地确定新建变电站的容量、位置及供电范围,有利于电力系统的运行管理,提高电力系统管理和运行的效率。如何迅速而有效地确定出新建变电站站址,优化新增站点与原网络各节点的联络关系,对电网的优化规划具有重要意义。本文首先比较了国内外应用于变电站选址工作的各种方法及其优缺点,然后对带极值扰动的简化粒子群优化算法和模糊层次分析理论进行详细阐述,并建立了变电站选址的数学模型,在此基础上提出了一种将带极值扰动的改进粒子群优化算法应用于变电站选址的两阶段优化规划方法,最后结合某开发新区变电站规划的算例对其进行分析。根据规划水平年负荷大小,结合已有变电站位置和容量,计算出需扩建、新建变电站的数量和容量。依据平衡负载率和就近供电的原则,为各待建变电站划分供电区域,将多源变电站选址转化为单源变电站选址。单源变电站选址主要分为两个阶段:第一阶段利用改进粒子群优化算法在划定供电区域内大范围搜索寻优,获得一次候选站址;第二阶段考虑一次候选站址是否落在地理不可行区域,如果是则需要对站址进行调整。在该站址周边小区选取若干二次候选站址,与其它待选站址一起构成若干组合方案。本阶段利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响,获得目标函数中的地理因子。最后计算各组合方案由于其构成网架的差别以及地理因子的不同带来的目标函数费用的不同,取综合费用最低的组合为最终待选站址。本文改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理。算例分析表明本文提出的方法能满足规划要求。
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