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本试验在实测菜粕、棉粕DE和ME及化学成分的基础上,根据Noblet等(1994)推荐的净能预测模型测定了菜粕、棉粕的NE值,结合本实验室前期测定的玉米、豆粕NE值,并采用陈柳(2009)所确定的生长猪NE需要量,配制了相同NE和相同可消化Lys水平的4个不同原料配比的饲粮,通过对生长猪生长性能和N利用效率的考察而验证NE预测模型和NE需要量的准确度。选用6头平均体重为(30±0.72)kg的杜长大去势公猪,采用3×3拉丁方设计,运用套算法测定了菜粕、棉粕的DE和ME,同时测定菜粕、棉粕的常规养分含量,通过Noblet等(1994)的净能预测模型计算出菜粕、棉粕的NE值。饲养试验采用单项分类设计,选用体重为(20.36±0.39)kg的去势DLY三元杂交猪32头,公母各半,随机分到豆粕组及3%、5%和7%的菜粕棉粕组,每个处理8个重复,每个重复1头猪。饲粮按等NE等真可消化Lys配制。饲养试验42d。当试猪平均体重30kg时,每组随机选取4头试猪,进行6d氮平衡试验。结果表明：菜粕的DE、ME、NE分别为3065kcal/kg DM、2706kcal/kg DM和1566 kcal/kg DM,棉粕的DE、ME、NE分别为2941kcal/kg DM、2574kcal/kg DM和1432 kcal/kg DM。生长试验全期,3%和5%菜粕棉粕组生长猪的ADG与豆粕组无显著差异(P>0.05),而7%菜粕棉粕组的ADG显著低于豆粕组和3%菜粕棉粕组(P<0.05)；三个菜粕棉粕添加组的ADFI与豆粕组无显著差异(P>0.05),7%菜粕棉粕组的ADFI较3%和5%菜粕棉粕组低(P<0.05)；除5%菜粕棉粕组的F／G显著高于豆粕组(P<0.05),其余两个处理均与豆粕组无显著差异(P>0.05),且7%菜粕棉粕组的F／G较3%和5%添加组有改善的趋势(P>0.05)。N表观消化率、沉积率和表观生物学价值随菜粕和棉粕添加量增加而降低,但3%、5%和7%菜粕棉粕组的N摄入、N沉积率、N表观生物学价值均与豆粕组无显著性差异(P>0.05),而7%菜粕棉粕组N表观消化率显著低于豆粕组、3%及5%菜粕棉粕组(P<0.05)。以上试验结果表明,在实测原料DE、ME及化学成分的基础上,通过所选用Noblet建立的净能预测模型：NE1=0.700×DE+1.61×EE+0.48×ST-0.91×CP-0.87×ADF; NE2=0.726×ME+1.33×EE+0.39×ST-0.62×CP-0.793×ADF,预测出的原料净能值是可行的；当日粮DM为86%,真可消化Lys为0.79%时,20-50kg的DLY生长猪NE需要量为9.84MJ／kg是准确的。