南疆土壤盐碱化问题已严重地危害和影响当地生态环境和农业的可持续性发展。由于土壤盐碱化的形成和防治是多种因素共同作用的结果,其危害性和复杂性值得学者不断深入关注和研究。因此,本论文选取新疆第二师三十四团和三十五团作为研究区,采用多元线性回归模型、皮尔森相关系数、复测定系数、调整复测定系数、均方根误差、克里金插值法、权重叠加分析法等方法,基于遥感影像、土壤样品和地下水样品数据揭示该地区土壤盐碱化空间分布特征,定量分析地下水埋深和矿化度两种因素对土壤盐碱化强度变化的影响。为研究区土地盐碱化监测提供方法参考和技术支持,且对土地盐碱化的防治具有一定的指导意义。取得主要成果如下:（1）45个土壤样本中存在非碱性土壤、碱性土壤、强碱性土壤三种类型,土壤样品偏碱性。EC值变化幅度大,样本中存在轻度盐渍化、中度盐渍化、重度盐渍化和非盐渍化四种土壤样品盐渍化现象,土壤样品盐渍化程差异较大。土壤样本的个数以非盐渍化土壤为主,个别土壤的盐渍化程度较大。7种盐碱化强度的平均光谱折线总体上具有相似的变化趋势。但不同盐碱化类型的反射率不同。（2）pH值,EC值与重采样变换形式为对数一阶微分（（lgA）’）的相关系数,在0.01级别（双尾）,相关性显著基础上,B4与pH值,EC值相关系数属极强相关。另外,B4与B5存在共线性;与其他波段不存在共线性。模型拟合效果较好,模型验证结果预测精度高,模型预测值会低于实测值。（3）多元线性回归模型应用于OLI影像获取土壤pH值和EC值表示的盐碱化强度反演。pH值和EC值影像反演精度验证结果较好,图像反演精度高。碱性土壤面积约占反演面积的76.85%,强碱性土壤面积约占反演面积的12.31%,非碱性土壤面积约占反演面积的10.84%。研究区非盐渍化土壤约占反演面积的29.85%,轻度盐渍化土壤约占反演面积45.24%,中度盐渍化土壤约占反演面积23.93%,重度渍化土壤约占反演面积0.98%。土壤盐碱化风险等级划分包括:非盐碱化、轻度盐碱化、中度盐碱化、重度盐碱化四个等级。非盐碱化土地约占研究区反演面积25.79%,轻度盐碱化土地约占反演面积44.95%,中度盐碱化土地约占反演面积28.29%,重度盐碱化土地约占反演面积0.97%。（4）潜水深度和矿化度数据呈正态分布,克里金插值地下水埋范围为1.64-6.46m,地下水矿化度范围为2.72-27.25g/L。重度盐碱化在不同埋深和矿化度都有概率出现。地下水埋深1.64-2m,土壤重度盐碱化程度最高,并随着地下水埋深的增大重度盐碱化出现概率不断降低。对于重度盐碱化土壤的分布,地下水埋深相对于地下水矿化度的影响更大。埋深越大,中度盐碱不易发生。水位埋深不断增大,矿化度在22-24g/L区间突破某一临界值时,地下水矿化度相对于地下水埋深的影响更大。地下水埋深的增大,中度盐碱化土地改善,变为轻度盐碱化土地。在5-5.5m区间突破某一临界值时,盐碱化土壤整体得到更好的改善。对于轻度盐碱化和非盐碱化土地,地下水埋深相对于地下水矿化度是主要因素。地下水样品中可溶性固体阳离子主要以Na+为主,阴离子主要以Cl-为主。