复杂网络理论源于图论,“21世纪的网络理论相当于20世纪的量子力学(李国杰院士语)”,已被广泛应用于电力传输、社交关系、疾病传播、城市交通等领域。本研究将复杂网络理论引入技术交易系统建模,以“网络"的视角并且结合1987年至2013年北京市技术交易数据对技术交易系统进行结构和行为的实证分析。具体开展了以下三个方面工作：1、建立了技术交易网络模型。通过将交易主体映射为节点、交易关系映射为边,基于实际交易数据构建了技术交易网络,通过该网络模型可对技术交易过程尤其是交易关系进行系统刻画；2、研究了技术交易网络拓扑特性并识别出该网络区别于一般复杂网络的独有特征。对技术交易网络的度分布、鲁棒性、介数、接近数、聚类系数、平均路径长度及密度等拓扑特性进行了实证分析,发现该网络有别于经典的小世界网络和无标度网络,是一个具有度分布服从长尾分布、聚类系数趋于零、平均路径长度增长趋于平稳、稀疏性高并且随时间推移呈现演变两极化严重的一种特殊复杂网络模型；3、研究技术交易网络的演化过程并拟合表征该演化过程的时间序列模型。研究了网络整体直观演化、基本元素演化、整体结构演化等,并基于技术交易网络结构(拓扑特性)与功能(交易额度)演化的实际数据,拟合出了相应的时间序列模型,并基于该模型进行了趋势预测。技术交易系统的网络化建模,为系统认识技术交易活动提供了新的视角。在研究技术交易网络的静态拓扑特性和动态演化规律的基础上,本文提出了针对性的结论和建议,以期为技术交易的管控决策提供支持。