轨道交通项目的建设发展是缓解城市拥堵的重要方式，在我国城市基础设施投资领域显得越来越重要。但是轨道交通项目建设投资规模大，资金回收期长等特点，使得以政府部门投资建设为主导的基础设施投资模式已经不能完全满足我国城市发展的需要，为此，引入社会资本参与轨道交通项目建设的PPP模式逐渐在我国各地得到应用。然而，轨道交通是典型的经济效益不佳而社会效益显著的PPP项目，社会资本需要政府部门对其在建设期进行必要的资本补偿才能保障项目的顺利实施。
　　同时，轨道交通PPP项目的投资决策是基于客流量的预测而做出的。在项目实践中，实际的客流量往往会与预期客流量发生偏离，而这种需求风险并不在政府和社会资本任一方的控制之下，是纯粹的不确定性。为了应对这种不确定性，PPP合同中往往会嵌入需求风险共担机制：最小客流量保证和最大客流量限制。这种机制对政府来说意味着在PPP项目运营期，政府可能面临的或有补偿问题。因此，为平衡政府部门当期和远期的财政预算压力，在不确定条件下研究轨道交通PPP项目的组合性补偿决策问题是理论和实践中亟待解决的重要课题。本论文主要开展的研究工作有：
　　首先，梳理了国内外轨道交通PPP项目常见的补偿模式，并对影响轨道交通PPP项目补偿决策的关键因素进行分析，提出轨道交通PPP项目组合性补偿的理念，从而在保障社会资本获得合理收益的同时，平衡政府部门当期和远期的财政预算。
　　其次，针对不确定条件下轨道交通PPP项目组合性补偿决策问题，在对轨道交通PPP项目外部效益测算的基础上，综合考虑政府部门提供建设期资本补偿和运营期最小客流量保证合同条款的或有补偿，基于双方共赢的基本原则，构建了不确定条件下轨道交通PPP项目组合性补偿决策模型，并通过MonteCarlo模拟技术，得到不确定条件下轨道交通PPP项目最优的客流量保证界限和特许期内最小的政府部门组合性补偿数量。
　　最后，通过案例对不确定条件下轨道交通PPP项目组合性补偿决策模型的有效性进行验证和分析。该研究为轨道交通PPP项目政府补偿决策提供了一种新思路，拓宽了轨道交通PPP项目的政府补偿决策方法，为政府部门和社会资本之间进行轨道交通PPP项目政府补偿决策提供技术支持。