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憎水性检测是判断复合绝缘子性能优劣的主要手段。将数字图像处理技术应用于复合绝缘子表面憎水性检测中,克服了传统方法的主观性。但是由于憎水性图像获取环境的复杂性和憎水性图像自身所存在的特殊性,使得憎水性水珠图像的识别工作表现的并不理想,进而影响了绝缘子等级的分级效果。该文从水珠图像的识别与憎水性等级的分级两方面展开研究。该文讨论了两种水珠图像识别算法:基于熵的水珠图像自动阈值识别算法与基于图像薛定谔变换的水珠图像识别算法。其中基于熵的水珠图像自动阈值识别算法,首先对憎水性水珠图像的灰度图像进行分块处理,