平衡损失函数相关论文
在保险实务中,组合风险间与个体风险间分别具有一定的相依性,考虑保费的目标估计,采用正交投影的方法,在平衡损失函数下得到了未来......
经典信度模型通常假设风险参数的先验分布及索赔的条件分布,并在均方损失函数下推导信度保费.经典信度模型也没有考虑索赔数据会受......
在记录值样本下，讨论了指数模型在平衡损失函数下的可靠性指标的经验Bayes估计问题。分别在平衡均方损失和Linex损失下得到了可靠性......
在统计学的研究过程中,损失函数作为一种度量,在统计学和经济学等多个领域都有广泛的应用.统计学家们比较熟知且应用最多的是平方......
目标跟踪是视觉系统的基础技术之一,在视频监控、自动驾驶和人机交互等领域有重要应用。基于孪生全卷积网络的跟踪方法因其简洁的......
信度理论根据历史索赔数据和先验信息来预测下一年保费的费率厘定技术.精算师通过分析和了解保险产品的历史索赔数据,依据风险随机......
本文讨论了非寿险精算中的回归信度模型,将回归模型嵌入到信度理论.本模型考虑到通货膨胀,刻画了净保费随时间的变化,用矩阵论中的......
平衡损失函数在研究线性模型参数估计中具有自身的独到之处，它即考虑了估计精度，又考虑了模型拟合的优良度，不失为一个较为全面且合理......
从Zellner提出的平衡损失函数出发，通过讨论平衡损失风险，得到线性回归模型中回归系数的各种估计。 论文共分为五章： 第1章概括......
本文根据Zellner的平衡损失思想，提出了矩阵平衡损失函数．并在矩阵平衡损失函数下研究了线性模型中回归系数的线性可容许估计． 第......
对于一般多元线性模型:
｛Y=Xθ+ε,
E(ε)=0,Cov(ε)=∑()V.
其中,X为n×p阶列满秩矩阵,Vn×n≥0为已知矩阵,θ∈()......
参数估计是数理统计中广泛研究的课题。参数估计中最常用的估计是最小二乘估计，自上世纪初Gauss创立最小二乘法以来，最小二乘估计一......
最小二乘估计是线性回归问题中应用最为广泛一种的估计。然而，当变量间存在复共线性问题时，最小二乘估计就会有所限制。为此，K.J.Liu......
在Bühlmann-starb信度模型下运用平衡损失函数对索赔频率进行信度估计,得到索赔频率的Bühlmann-starb信度估计.此结果推广了在平......
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题.通过分析平衡损失风险的极大极小性,得到了线性优化计类中回归函数的Mi......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的M......
在平方损失的基础上引入惩罚项,构成一种非对称的平衡损失函数。基于这种平衡损失函数,运用贝叶斯统计推断理论得到了贝叶斯保费;......
在平衡损失函数下，给出奇异线性模型中回归系数线性估计的可容许的定义，并得到齐次线性估计类中线性估计可容许性的充分必要条件．......
对于均值μ和方差σ^2均未知的正态总体N（μ,σ^2）,其均值的序贯估计是一个重要的问题.平衡损失函数是反应了拟合度和估计精度两方面......
在线性回归模型的理论研究中，参数的点估计是一个重要的研究方向。针对设计矩阵的近似复共线性，考虑回归系数的椭球约束，推广了广义岭......
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可利用信度理论计算可行的保费.而事实上,过去几......
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可以利用信度理论计算可行的保费.而现实情况下,......
在经典的信度理论中,一个保单组合的各风险之间是相互独立的,同时从二次损失函数中推导出信度保费.（Wen et al.,2009）给出了风险间具......
本文研究了平衡损失函数下正态总体和非正态总体中有限回归系数的可容许预测.利用统计决策理论,获得了非正态总体中齐次线性预测为......
从平衡损失函数的角度研究线性回归模型的泛最小二乘估计．用L-曲线的方法得到了平衡参数的简单而又实用的公式，研究了泛最小二乘估计......
结合平衡损失函数的概念,在平衡最小二乘估计的基础上提出了一个对多元回归模型参数的新的估计,并讨论该估计的可容许性和无偏性.......
在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等（2012）给出了一个保......
设X，…，Xn是Possion分布总体P（θ）的样本，其中θ是未知参数．在平衡损失函数下，取共轭先验时，得到了θ的Baycs估计，进而讨论了θ的形如aX^-＋b......
首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归......
在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎......
基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归......
提出了适用于—般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数，并在该平衡损失下，研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中......
对回归系数在不等式约束和平衡损失下讨论了其线性估计的可容许性,给出了齐次和非齐次线性估计类中可容许估计的充要条件.......
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次（非齐次）估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中......
本文讨论了非寿险精算中的回归信度模型,将回归模型嵌入到信度理论.本模型考虑到通货膨胀,刻画了净保费随时间的变化,用矩阵论中的......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进，提出一种新的平衡损失函数，并在此基础上研究一般Gauss—Markov模型中回归系数线性估计的Mi......
在Zellner提出的平衡损失函数的基础上,同时考虑到岭估计拟合优度及精度,构造了平衡损失函数,给出平衡损失下线性模型系数参数的平......
研究等式约束模型中回归系数的线性Minimax估计问题.在改进Zellner提出的平衡损失函数的基础上,分析了齐次线性估计类中等式约束模......
该文在平衡损失函数下，研究线性模型中回归系数的线性容许估计，得到了充要条件，结果表明，线性容许估计也是一种估计的平衡。......
在经典信度理论中，一个保单组合中各风险之间是相互独立的，并且对于这组保单的某一特定的个体，没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化......
本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进......
研究带约束的线性模型{Y=Sβ＋ε Eε=0，Eεε′=σ^2I Hβ=0，在平衡损失函数L（d,β）=ω（Y-Xd）′（Y-Xd）＋（1-ω）（Xd-Xβ）′（Xd-Xβ）下，其中0≤ω≤1已......
研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题．在平衡损失函数下，考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性，结果表明最小风......
本文研究了一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优线性无偏估计的相对效率问题.利用Lagrange乘数法,获得了回归系数的最优线性无偏......
线性回归模型是统计学中最为重要的模型之一.在理论和应用中,线性回归模型最基本的问题是回归参数的估计.我们清楚的知道最小二乘......
针对多元正态线性模型,根据Zellner提出的平衡损失函数,对其进行变形,定义了更一般的平衡损失函数。研究了在该损失下,多元正态线......
线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其......
在平衡损失函数下得到了回归系数的最优线性无偏估计，结果表明平衡损失下的最优线性无偏估计就是线性模型中回归系数的最小二乘估计......
保险数据经常表现为尖峰或厚尾的形态,而经典的信度模型并不能有效反映分布的上尾和下尾信息,同时考虑保费的安全负荷性以及通货膨......
在B-F准备金模型中,为了让事故年均值的估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,采用信度方法,在文献[10]模型的基础上考虑索赔额......
