2020年以来,伴随着席卷全球的新冠肺炎疫情,世界格局加速演变,国际军事形势更加复杂动荡。近日,日美又在钓鱼岛问题上兴风作浪,挑战中国的底线。因此,我国对领海动态的实时掌握有着迫切的需求。遥感图像提供了一种较好的监测方式,因为即使是“隐身”类舰船,舰船尾迹的存在也是不可避免的,且通过舰船尾迹能够反演出舰船的大小、航向等信息。因此,对舰船尾迹的搜索捕获就显得尤为重要。故而本文主要针对遥感图像下海面舰船尾迹的搜索方法进行研究,主要研究内容如下:首先,明确定义了本文的研究场景,创新性引入了Dot-Curve描述体系,并结合DotCurve描述体系,对海面的舰船尾迹及各类背景进行了建模分析,对舰船尾迹及各类背景的特性规律进行了表征和阐述,获取了区分舰船尾迹与背景的良好特征规律,并在多波段下进行了验证,证明了所得尾迹特性规律的完备性。之后,提出了基于Dot-Curve体系的舰船尾迹搜索算法,创新性引入了基于残差分析的主轴修正策略,提高了算法的定位精度,同时结合舰船尾迹与背景在Dot-Curve体系下的相关特性参数差异,对得到的所有疑似目标进行特征筛选,而后与船头进行匹配,实现了对舰船尾迹的精准搜索捕获,大大降低了虚警率。同时,选用了多组含尾迹样本对该算法进行试验,证明了算法的有效性和良好的鲁棒性。最后,在多波段下对算法进行实验分析验证,证明了算法的普适性和完备性。最后,对算法在短波红外和长波红外下进行了搜索效能分析,通过将计算获得的检出率和虚警率指标与其它文献方法的结果进行横向对比,证明了算法的优越性。同时,对Landsat-8遥感卫星没有包含的中波波段,也验证了算法的良好适用性。接着,针对性分析了各波段造成漏检和误判的原因。最后,分别在多波段、不同季节和耀光影响等几类情况下对目标搜索算法的探测性能进行了总结分析,给出了实际工程应用中各类情况分别对应的波段和谱段选取建议。