随着全球制造产业和材料科学的迅猛发展,复合材料由于其优秀的性能表现被广泛应用于在航空航天、民用器材等领域,实现复合材料各类损伤缺陷快速有效地检测成为一个尤为重要的问题。本文在目前常用大功率超声红外热成像缺陷检测系统的基础上,搭建了一套低功率的超声红外热成像缺陷检测系统。系统优化了常用大功率超声红外热成像检测系统体积大、质量重、难以与热像仪联动等缺点,之后使用搭建的系统对复合材料中平底孔缺陷、涂层体系空洞缺陷以及复合材料撞击损伤缺陷进行检测研究。对于复合材料中平底孔缺陷的检测,本文采用低功率超声红外热成像检测系统对缺陷直径相同、厚度不同的平底孔缺陷进行检测分析。实验验证了搭建的低功率超声红外热成像缺陷检测系统对复合材料中平底孔缺陷的检测能力。在完成检测之后,将主成分分析算法,独立成分分析算法以及傅里叶变换等算法运用于检测数据的处理,并采用基于信息熵的评估方法对处理结果进行分析,主成分分析算法结果和独立成分分析算法结果具有较好的处理效果。对于涂层体系中空洞缺陷的检测,本文采用低功率超声红外热成像缺陷检测系统对缺陷厚度相同、涂层厚度不同、缺陷直径不同的空洞缺陷进行检测分析。实验证明了搭建的低功率超声红外热成像检测系统对涂层体系材料空洞缺陷的检测能力。独立成分分析算法和傅里叶变换算法相位图结果具有较好的处理效果。对于复合材料中撞击损伤缺陷的检测,本文采用低功率超声红外热成像缺陷检测系统对5J,15J与25J能量撞击形成的可见撞击缺陷和12J与16J能量撞击形成的不可见撞击缺陷进行检测分析,并通过声发射仪检测到超声激励时产生的非线性声响应信号。实验证明搭建的低功率超声红外热成像检测系统对复合材料中不同撞击缺陷的检测能力。主成分分析算法和傅里叶变换算法相位图结果具有较好的处理效果。本文搭建一套低功率的超声红外热成像缺陷检测系统,通过实验研究验证了系统对复合材料平底孔缺陷、涂层体系空洞缺陷以及复合材料撞击缺陷的检测能力,并将主成分分析算法、独立成分分析算法以及傅里叶变换等算法应用于超声红外热成像缺陷检测数据的处理,并采用基于信息熵的评估方法对算法处理结果进行评估分析。