本文对红外图像的目标检测、识别以及跟踪等处理技术进行了相关的研究,并设计了无线图像传输系统的总体方案。红外图像的预处理,是对红外图像进行处理的第一步。本文从红外图像的成像原理到一般的预处理算法,首先进行了介绍。然后引入数学形态学算子,验证了Top-hat变换的处理效果。接着介绍了空域自适应滤波理论,研究分析了自适应分段线性变换算法,并进行了实验分析。对红外图像进行了相应的预处理之后,背景与目标的对比度得到加强,接下来就是对图像目标的检测识别。本文首先介绍了传统的图像分割方法,然后研究了一种基于博弈论的退火算法,用于图像的目标分割。接着,本文利用矩函数的特征,对退火处理后的图像进行逐步匹配识别。这里,将逐步匹配算法与退火算法相结合,实验表明,这种改进算法能够得到很好的识别效果。对红外图像的目标跟踪一直是红外图像处理中的难点。本文在介绍了常用的波门跟踪法和相关跟踪法之后,着重研究了基于粒子滤波的跟踪算法,利用粒子和采样的思想对红外目标实施跟踪,能够得到较好的效果。针对快速移动目标的跟踪问题,本文分析研究了一种改进算法,即基于粒子群优化的辅助粒子滤波算法,实验表明,改进算法能够利用较少的粒子实现较准确的跟踪。本文在最后对无线图像传输系统进行了总体方案的设计。主要包括系统的组成结构分析、总体方案论证、各模块方案设计、相关硬件处理芯片的选择和具体软件工作流程的设计等。本文对红外图像的目标检测、识别和跟踪等处理算法进行了深入研究,提供了在较为复杂的背景条件下的红外目标识别跟踪方法,并设计了无线图像传输系统,对现实应用具有较高的指导意义。