传统化石能源的大规模开采利用引发了全球范围内的环境污染问题,给经济与社会的可持续健康发展带来的负面影响日益显著。为实现“碳达峰、碳中和”目标,风能和太阳能等优质的一次能源在我国得到快速发展。然而,随着分布式新能源大规模接入配电网,电网在分布式新能源承载能力方面遭遇了瓶颈,部分地区甚至出现了弃风弃光的现象。一方面,考虑到目前缺乏有针对性地对配电网分布式新能源承载能力进行逐时量化分析的评价指标体系,如何建立可观测的承载能力评价指标,并对其进行处理使其具备可比性,成为研究的重点内容。另一方面,由于新能源发电固有的随机性与波动性,在优化评估过程中如何考虑源荷多重不确定因素也值得探讨。与此同时,由于单个区域内电负荷对分布式新能源的利用有限,在能源互联网背景下如何进行多能源配网的协调调度,进而减少弃风弃光现象同样值得思考。在此背景下,本文主要围绕配电网分布式新能源承载能力优化评估及提升策略展开研究。本文主要研究内容如下:1)建立了可观测的配电网分布式新能源承载能力评价指标体系。首先,提出了可观测化配电网分布式新能源承载能力评估架构。进而,基于承载能力评价指标需求特性和构建原则分析,从优质性、技术经济性、灵活性等维度,建立了包括目标层、准则层和指标层的承载能力评价指标体系。此外,基于主客观组合赋权的动态权重确定方法和min-max归一化方法,将评价指标转化为便于进行综合评分的计算模型。2)提出了计及多重不确定因素的分布式新能源承载能力优化评估方法。首先,对分布式新能源与负荷的不确定性进行分析与建模,通过改变其鲁棒成本,调整源荷波动程度。进而,对主动配电网（active distribution networks,ADN）中可调配资源进行精细化建模,形成以分布式新能源承载能力最大化为导向的确定性最优潮流调度模型;基于可调节鲁棒成本的理念,建立了ADN分布式新能源承载能力鲁棒优化评估模型。此外,参照相关国家标准与行业标准等,提出承载能力等级划分标准。最后,以改进的IEEE33节点配电系统为例,验证分析了本文所提模型中可调配资源的有益效果,并对源荷最不理想情况下的系统调度计划和评价指标综合评估结果进行了详细分析,辨识制约ADN分布式新能源承载能力的关键因素。3)提出了基于多能源区域协同的分布式新能源承载能力提升方法。针对电、气、热耦合的多能源配网,提出计及综合需求响应的混合时间尺度协调调度策略。首先,考虑用户满意度和舒适性,构建了电-气-热负荷综合需求响应模型。进而,为提升系统运行的经济性和新能源承载水平,以能源设备的运行成本最小化、弃风弃光最小化、与上级网络交互成本最小化为目标,制定电-气-热多能源配网日前阶段的最优能流调度模型。在日内阶段,考虑到时间颗粒度越小,源荷预测信息越准确,构造多能源配网日内阶段与日前阶段的调度计划偏差最小化目标函数;同时考虑到多类型能源设备响应时间和异质能流传输特性的差异,将日内优化阶段分解为两个时间颗粒度。在粗时间颗粒度下,调度天然气和热力子系统并激活气-热负荷综合需求响应;而在细时间颗粒度下,对电力子系统进行精细化调度并激活电负荷需求响应。此外,对多能源配网的潮流约束进行松弛转化,以降低模型求解的复杂度。最后,以改进的33节点配电系统、20节点天然气系统和6节点热力系统构成的多能源配网为例,验证了协调调度策略的有效性,分析了不同分布式新能源渗透率下综合需求响应的经济效益和负荷侧资源的可调配潜力,并对分布式新能源承载能力提升效果进行了对比分析。