随着我国社会经济实力不断发展人民生活水平不断提高,我国居民出行行为特征逐渐从单一向多元转变,我国居民的节假日出行需求剧增就是居民出行行为多元化的具体体现。目前针对节假日期间高速公路流量预测的研究较少,且囿于历史数据和预测模型的限制,客流预测精度较低。如何精确预测旅游景点周边的节假日高速公路交通量,并加以精准的管控策略,是现代交通运输规划与管理领域的重要问题。本研究主要收集了2018-2020年4月绥满高速公路亚沟收费站的相关数据以及通过出行者节假日自驾游出行行为调查问卷所获得的数据。首先,通过问卷调查的方式从出行者个体因素,以及出行目的地的旅游行业发展水平等方面开展了节假日自驾游出行行为影响因素的分析。其次,对高速公路绥满高速亚沟收费站的交通量为研究对象,进行时空特征分析:通过对绥满高速公路亚沟收费站全年节假日、工作日及周末交通量的月变化,周变化,日变化特征的分析,进行对绥满高速公路亚沟收费站时间特征以及空间特征的分析。同时对新冠肺炎疫情对交通量变化影响的相关数据进行分析比对,得到了全年节假日出行特征的变化特点。然后对高速公路绥满亚沟收费站节假日交通量进行预测:首先对2018年与2019年节假日的交通量进行分析,并且分别通过构建BP神经网络与支持向量机模型对绥满高速公路亚沟收费站的交通流量的发展趋势进行预测,并且采用模型对疫情期间交通量进行了预测,用数据来说明新冠肺炎疫情对高速公路出行的影响。最后结合高速公路亚沟收费站的节假日交通量预测结果对其运营及管理提出相关策略建议,具体包括节假日出行者的出行建议策略和节假日管理者的管控策略。本研究可以为节假日高速公路出行提供精确的车流量预测及相关的管控策略建议。