【摘 要】
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该研究主要是对CBIR的研究方法进行了初步尝试,尤其是在基于形状的检索方面.形状是图像的基本视觉特征,也是基于内容检索的重要方面.基于形状的图像检索是根据图像的轮廓、区域、尺寸等形状特征描述来识别和检索.该文主要是在形状特征检索方面进行了一些研究,设计了一套基于内容的图像处理及检索系统.它主要包括图像处理、特征提取、图像特征库设计、特征匹配四个方面,每一方面都直接影响下一方面的进行,最终影响匹配结
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该研究主要是对CBIR的研究方法进行了初步尝试,尤其是在基于形状的检索方面.形状是图像的基本视觉特征,也是基于内容检索的重要方面.基于形状的图像检索是根据图像的轮廓、区域、尺寸等形状特征描述来识别和检索.该文主要是在形状特征检索方面进行了一些研究,设计了一套基于内容的图像处理及检索系统.它主要包括图像处理、特征提取、图像特征库设计、特征匹配四个方面,每一方面都直接影响下一方面的进行,最终影响匹配结果的好坏.通过该次研究,该文系统阐述了基于内容检索的各个方面的相关知识和发展概况以及存在的不足.在上述基础上,应用MicrosoftVC++6.0面向对象程序设计语言和MFC基本类库,设计了一套图像处理、特征提取、图像特征数据库设计、特征匹配等各方面的众多算法进行了详细分析和比较.研究还提出了彩色多级阈值图形分割法和一个基于超关系型的图像特征数据库的设计,并且对傅立叶描述子形状检索法和欧几里德距离匹配法进行了有益的尝试.研究发现由于欧几里德距离法对各个向量平均对待,没有考虑权重的因素,常出现一些误检和漏检的问题,所以匹配效果还存在一定的缺陷.论文最后给出了系统设计的实现及运地效果,并对结果进行了讨论.
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