对于模具生产，热处理是保证模具性能的重要工艺过程，是模具生产过程中必不可少的关键环节，它对模具的制造精度、强度、使用寿命和制造成本都有着直接的影响。因此，在整个模具生产制造过程中，实现热处理车间的合理优化调度对保证模具的质量、模具的项目计划进度和模具的交货期等具有重大意义。 调度问题一直以来就是一个热点问题，它大量存在于各个生产领域，在模具企业的热处理车间，经过调研发现，该车间的生产调度是一类比较特殊的调度，本文称之为热处理批调度。热处理批调度问题包含分批和排序两个阶段，在分批阶段，它是一个要考虑多约束影响的分批组合问题，在排序阶段，则是一个存在多机、多阶段、设备多功能的批排序问题。 本论文以广州市某模具制造有限公司热处理车间为主要研究对象，同时借鉴国内外关于批量调度的研究成果，研究以模具企业热处理车间为背景的批量调度问题。提出了以主零件为中心的启发式装箱算法来解决热处理的分批问题，同时在解决分批问题以后，设计了带启发式控制检测遗传算法来解决热处理批排序问题，并通过Matlab进行数据仿真，证明了算法的有效性。最终实现整个热处理车间的调度优化。