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不适定问题出现在地球物理、模式识别、图像处理等许多应用领域，其研究具有重要的理论意义和应用价值。本文研究离散不适定问题的数值解法。广义最小残差（GMRES）方法及其变形是求解大型线性方程组的一类有效方法，正则化 GMRES方法广泛应用于求解离散不适定问题。但GMRES方法的迭代准则由残差范数控制，对于不适定问题，即使残差范数下降，解的误差范数未必下降。为了克服这一缺点，本文应用迭代准则由误差范数控制的广义最小误差（GMERR）方法求解大型离散不适定问题，结合 Tikhonov正则化方法和截断奇异值分解（TSVD）正则化方法，并利用广义交叉校验准则（GCV）确定正则化参数，提出了求解大型不适定问题的GMERR-Tikhonov正则化方法和GMERR-TSVD正则化方法。数值结果表明本文所给算法是有效的。