作为人口大国,我国一直把发展农业信息化放在重要的地位。近年来,随着信息技术的快速发展,信息交换越来越迅速和便捷,农业领域也开始越来越多的利用信息技术提升信息服务,推动了农业信息服务体系发展、完善。在湖南省农村农业信息化综合服务平台上,农业专家利用网络和电话回答农民提出的各种农业种养殖问题,为农民实时解决农业生产中遇到的各种问题,极大的方便了农民和农业科技工作者,打通了农业技术服务的最后一公里问题。但因农业专家所擅长的领域差异化以及客户问题多样化的原因,所需要解决的实际问题可能并不是农业专家所擅长的,专家的服务也存在服务质量的差异性。本文主要研究农业专家与待解决的农业相关问题的关系,通过分析多种推荐算法将农业专家信息与客户需求相关联,根据农户提出的实际问题,推荐最合适的入库农业专家,构建一个可信高效的农业专家信息服务推荐模型;为了更好地评估农业专家的能力与业绩,提出农业专家绩效评估的评价办法。根据用户问题的解决率、专家的专业水平、服务态度等因素作为绩效评估指标,得到一个绩效评估结果。平台能够根据农业专家的绩效评估结果,对专家的服务进行绩效考评和奖罚,从而得平台的服务效能提高。论文的主要研究成果如下:(1)设计了一种农业专家信息服务推荐模型。该模型基于混合的推荐算法并结合专家绩效评估指标,例如:问题解决效率、专家的专业水平、专家的服务质量、专家的研究成果等。按照农业专家与待处理农业问题的适配度计算农业专家的推荐评分,并使用农业专家评分数学模型对该评分进行加权回归调整,最后由高至低生成推荐的农业专家列表。(2)设计一套农业专家绩效评估的办法,为此建立了绩效评估指标的数学模型,结合实际的专家绩效评估标准和实际数据,运用Logistic回归调整各个指标的权重,一方面更为精确评估农业专家的业务能力,另一方面为农业专家信息服务推荐模型提供必要的决策信息。(3)基于上述推荐模型,以JEE为技术基础,SSH为开发框架,MySQL为数据库,完成了基于Web的农业专家信息服务系统。该系统不仅提供农业专家信息服务推荐功能,还包括我国当前农业的最新动态,以及历史的农业相关问题的解决方案。