近年来,随着电视机的不断更新换代以及新电视机品牌的不断涌现,如何准确的评价电视机质量的引起人们广泛的关注。目前少有人对播放设备进行评估优劣,因此本文采用的方式选取不同拍摄设备在不同的播放设备播放的视频进行录制形成客观成像数据集,然后对录制的视频进行评估,以此去分析播放设备成像质量的优劣。而手持终端所录制的视频与原始视频相比又存在录制视频出现变失真、位移、形变,导致录制视频的可观性变差的情况,因此又需要对录制的视频进行处理,使得所录制的视频与原始视频达到空间与时间上的一致性。针对以上所面临的问题,本文做了以下工作:首先针对目前查阅各种文献资料,鲜有人做过这方面的评估,因此为更好客观的得出结论,通过自行选取30个涵盖人物、风景、设备等不同场景下的短视频,在地方各大活跃电视卖场选取创维、海尔、海信等9个不同电视机品牌进行播放,并采用i Phone、VIVO、HUAWEI三种不同拍摄设备对30个短视频进行录制,共计形成含810个录制视频,构建一个客观成像数据集模型。其次针对录制视频时出现的位移、形变等问题,对录制视频进行处理。本文针对录制视频处理的特殊性,结合Canny算子算法处理思想,提出映射边缘检测方法对录制视频进行处理:先使用边缘检测算法寻找播放设备框界,通过对录制视频逐帧操作实现录制视频与原始视频空间上框界的一致性,并利用录制视频的边缘线性,采用映射边缘检测算法,同时针对视频处理耗时过长的问题,使用曼哈顿距离计算参考图与待匹配图的相似度降低算法复杂度。最后将处理后的录制视频去和原始视频得到空间和时间上的对齐;利用SIFT算法目标匹配特性从而确定录制视频与原始视频相一致的开始和结束画面,以此来作为录制视频的开始节点与结束节点,去除时域上产生的冗余,利用SIFTflow算法将录制的视频与原始视频进行逐像素对齐,利用SIFT-flow hierarchy对录制视频进行去反光处理。最后将录制的视频进行处理后,基本消除录制视频时出现的位移、形变等问题,使其达到与原始视频空间和时间上的一致性,采用结构相似性SSIM对客观成像数据集进行相似度评价,主要从亮度、对比度和结构进行比较,通过数据分析对比去判定不同价格不同品牌电视机的成像优劣。