网络服务中的非线性定价策略

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本文首先介绍了网络服务的概况,分析了网络服务的实际供需情况。结合ISP介绍了经济学中非线性定价下的需求函数、基于ISP收益最大化以及Ramsey定价下最优定价的必要条件。在此基础上推出ISP的两阶段定价模型以及多重两阶段定价模型,并且在原单一定价模型的基础上加入两阶段定价实现帕累托改进,然后融入多重两阶段定价实现进一步的帕累托改进。接着将非线性定价进行拓展,考虑了消费者的消费能力所带来的消费差异,讨论了基于时间效用的消费者差异Ramsey定价方法,给出了最优定价的必要条件,并结合电信服务给出建议性的实际操作方法。随后参照了中国移动当前的主要定价方式,推导出其存在消费量陷阱,分析了消费量陷阱的计算方法及经济本质,然后根据ISP收益最大化原则给出最优非线性定价模型。本文的创新之处: 1、区别于传统的固定定价及单一定价,将非线性定价理论应用于网络服务。 2、在传统定价方式基础上引入非线性定价构造混合定价实现帕累托改进。 3、按消费能力差异区分消费者,推导基于其最优非线性定价必要条件。 4、对当前中国移动实际的定价方式进行分析和改进。
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