科学的工业统计制度可以使政府及时、快速地了解工业各企业运行状况,工业统计数据质量的准确、全面,也为国家经济政策的制定提供了坚实的基础。随着“大数据、物联网、移动通信、智能制造、云计算”等新一代信息技术的发展和新工业革命如火如荼地开展,工业生产、经营、管理等体系与其深度融合,在工业物联网、工业互联网等平台上,实现了企业生产经营活动全生命周期数据的采集和实时监控,形成了独特的工业大数据,为工业统计提供了丰富的数据来源,为工业统计数据自动高效采集提供了便利的途径。新工业革命背景下,工业统计工作如何改革创新,这一问题的深入研究对于我国工业统计工作具有重要作用。基于此,本文对新一代信息技术在工业统计中的指标验证与预测、数据采集,以及数据安全共享方面的应用进行探索研究。论文展开的过程为:首先,对现行工业统计制度与方法、新一代信息技术下统计工作创新进行文献综述,在此基础上确定本文的研究内容、方法和创新点;其次,对新一代信息技术与工业的深度融合应用——工业物联网、工业互联网,以及工业大数据等发展进行概述与总结;之后,工业统计指标预测方面,以湖北省为例,利用遥感卫星所采集到的夜间灯光数据,对工业总产值进行验证与预测,在能源碳排放方面,采用夜间灯光数据对我国省域层面的能源碳排放之间的拟合进行探索;工业数据采集方面,根据工业企业信息化不同成熟度,探索基于工业企业信息化平台直接采集工业统计数据的多种新途径,并提出以区块链技术保证统计数据的互信共享。最后,提出新工业革命时期工业统计创新的应对策略,为实现工业统计信息实时感知、准确采集提供参考借鉴。论文主要结论如下:（1）新一代信息技术带来了工业物联网、工业互联网、智能制造等工业生产方式的革命性变革,工业步入以信息化和工业化融合为基本特征的新一轮科技和产业革命——新工业革命时期。面对这一历史契机,全球工业企业正在共同打造新一代信息技术与工业深度融合的关键基础设施和新型应用模式,促进工业企业中人、机、物的全面互联,实现工业企业全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成平台支撑、数据驱动、智能增值的工业生产制造和服务体系。（2）新一代信息技术对现行工业数据的采集途径与采集流程等产生了巨大的挑战。现行工业统计制度是先确定调查指标再采集相应的数据,而新一代信息技术的应用如工业物联网和工业互联网平台等将产生海量的工业大数据,极大的丰富了数据的来源和维度,这使得在工业数据的搜集过程中,是先有数据后有指标,需要根据所采集到的数据确定统计指标,这与传统的政府统计调查工作先有指标后有数据的思路不同,这对未来政府统计工作是一个极大的机遇与挑战。（3）本文采用遥感技术所采集的夜间灯光数据进行工业统计的指标验证与预测研究发现,夜间灯光数据与工业总产值、能源碳排放指标有着显著的正相关关系,通过夜间灯光数据可以对工业总产值、能源碳排放指标进行有效验证与预测,为利用夜间灯光技术进行工业统计指标预测进行了方法探索,为提高工业统计指标公布的及时性与实时性进行了可行性验证。（4）针对新一代信息技术下工业统计数据采集研究发现,基于工业企业不同的信息化成熟度,工业企业相关统计指标,如营业收入、产品产量及产值等,可以通过设计工业统计数据采集标准,与以新一代信息技术为支撑的工业企业生产制造执行系统、物料资源管理系统、工业物联网、工业互联网及工业大数据等平台直接对接从而采集数据,同时借助区块链技术保证数据的传输和访问安全,可以保证统计数据的真实性和可溯源性。如上方式既拓宽了工业统计数据的获取渠道,又保证了统计数据的真实性和时效性,提高了工作效率。