储罐是港口、油库和石油化工行业储备原料油、液体化工原料及其产品的专用设备,其安全问题受到了人们的广泛关注。腐蚀是引起储罐安全事故的重要诱因之一,储罐最容易发生腐蚀的部位是储罐底板,因此对储罐底板的定期检测显得尤为重要。漏磁检测是储罐底板常见的一种无损检测方法,本文以腐蚀缺陷的漏磁信号为研究对象,对其量化问题进行了深入的研究。根据漏磁检测原理,对漏磁场的两种理论计算方法进行对比分析,在此基础上利用ANSYS软件对腐蚀缺陷的漏磁场进行了三维有限元模拟,获得了腐蚀缺陷的仿真漏磁信号。考虑到缺陷漏磁场垂直分量具有受磁极影响小等特点,本文以缺陷漏磁信号的垂直分量为研究对象对其进行时域、频域和频谱分析,将熵谱分析、小波分析方法应用于漏磁信号的处理环节,并提取了相应的波形特征量。对腐蚀产物、检测速度、被测平板平整度等影响检测效果的一些因素进行了分析,为提高缺陷的检出率提供依据。接着利用有限元软件模拟不同形状、不同尺寸腐蚀缺陷产生的漏磁场,对腐蚀缺陷漏磁场与腐蚀缺陷类型、几何尺寸之间的关系进行了定性和定量分析,并得出一系列缺陷类型、缺陷几何尺寸随缺陷漏磁信号波形特征量的变化曲线,为后续的缺陷识别、量化提供理论依据。分别通过实验研究和有限元仿真获得不同形状、不同尺寸的缺陷漏磁场,按传感器路数对其进行特征提取,建立缺陷样本。根据建立的缺陷样本构造了用于识别缺陷类型、量化缺陷尺寸的神经网络,实现了由缺陷漏磁信号到缺陷几何尺寸的映射。最后通过实验研究,对量化方法的可行性进行了验证。实验结果表明,本文提出的方法可以实现缺陷的准确量化。