伴随着互联网技术的迅速发展，通讯技术和信息对人类生活的方方面面产生极大的影响，促使社会朝信息化发展。教育信息化水平是衡量教育现代化进程的重要指标。在中学的日常管理工作中，教务管理是无疑学校教学工作的枢纽，涉及到学校、教师、学生等各个方面，对于稳定学校的教学秩序和提高教学质量提供保障。目前，江西某地办学规模的不断扩大，中学师生人数逐渐增加，已达到一定的规模。一些中学已开始使用教务管理系统，多种系统和数据库在运行，但基本上局限于数据的录入、修改、统计、查询等。数据挖掘和数据仓库是信息技术研究的热点之一。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。目前数据挖掘技术在商业、金融以及企业等得到广泛的应用，但在教育领域的应用相对少。本文主要研究将关联规则技术应用于数据仓库，深入分析教务信息，构建了学生发展的培养模型和教师评价模型，并对挖掘结果进行分析，为学生的发展提供了科学的参考，指导教学管理。将决策树算法应用于所建立的学生成绩数据仓库中，生成决策树分析学生成绩与哪些因素有关，完成成绩分析决策树模型的建立。研究成果可以为教务处提供决策支持信息，更好地开展教学工作，提高教学质量。