酸值（度）是炼油工艺中相当重要的控制指标之一，随着原油稠油的增加，酸性越来越大，急需一种在线测量石油产品的酸值或酸度的产品。 本文首先回顾了在线分析仪器的基本概念、发展概况及红外光谱分析，说明了本项目研发的必要性和重要意义，总结了本项目的技术创新点和特点。然后，根据工程需求和相关技术标准，提出了项目最终的技术标准、性能指标及其测试手段。 在此基础上进行了较为深入的理论研究。对分析机理进行了详细的探讨，从红外光谱学到石油化学等方面对红外吸收光谱与石油产品酸性大小之间的关系进行了研究，最后找出酸性大小的表征机理。然后有针对性的对馏出油进行了谱图分析，最后通过红外光谱定量分析方法研究确定了适合在线分析的方法，根据油的酸值谱图确定了量程。 最后，根据工程化的要求，选择了分光系统及嵌入式工业控制计算机系统，设计了信号放大电路和Win95应用软件，对数据进行处理后用基于径向基的人工神经网络和非线性函数分段逼近两种方法建立了数学模型，分别设计出应用程序。 在完成理论研究和工程设计后，组装了两台样机分别用两种数学模型进行了试验定型式试验，结果说明人工神经网络具有优越性，但同时也提出了工程化方面的一些问题。最后将一台安装与现场进行了用户试验，另一台进行了测试试验。最后以分析快速、运算准确完满地通过了测试。