【摘 要】
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目的:探讨肝泡型包虫病(亦称:肝多房棘球蚴病、泡球蚴病)合并血管侵犯的危险因素,并构建风险预测模型。本研究拟将该预测系统与临床影像技术相结合,能更好的评估肝内血管受损伤程度,术前制定合理的血管处理方式,提高患者术后生活质量,减少术后并发症的发生率。方法:回顾性分析2015年1月—2020年10月在青海大学附属医院的罹患肝泡型包虫病(HAE,hepatic alveolar echinococcos
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目的:探讨肝泡型包虫病(亦称:肝多房棘球蚴病、泡球蚴病)合并血管侵犯的危险因素,并构建风险预测模型。本研究拟将该预测系统与临床影像技术相结合,能更好的评估肝内血管受损伤程度,术前制定合理的血管处理方式,提高患者术后生活质量,减少术后并发症的发生率。方法:回顾性分析2015年1月—2020年10月在青海大学附属医院的罹患肝泡型包虫病(HAE,hepatic alveolar echinococcosis)的237例患者的临床资料,根据有无血管侵犯分为血管侵犯组(161例)和无血管侵犯组(76例),临床资料包括年龄、性别、肝炎病史、肝功能Child-Pugh分级、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、AST与血小板比值(APRI)、白蛋白(ALB)、总胆红素(TB)、碱性磷酸酶(ALP)、谷氨酰胺转肽酶(GGT)、血小板计数(PLT)、凝血酶原时间(PT)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、PLT与淋巴细胞比值(PLR)、嗜酸性粒细胞(E)、中性粒细胞(N)、病灶位置、病灶数目、病灶大小。采用单因素和多因素Logistic回归分析HAE合并血管侵犯的危险因素,建立肝泡型包虫血管侵犯的风险预测模型。通过Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测价值。结果:本组患者血管侵犯的发生率为67.9%(161/237)。多因素Logistic回归统计结果发现,年龄>34.5岁(ROC曲线下面积为0.623,灵敏度为0.640,特异度为0.605),病灶直径>9.655cm(ROC曲线下面积为0.810,灵敏度为0.739,特异度为0.882),病灶位置(右半肝、跨跃左右半肝)(ROC曲线下面积为0.639,灵敏度为0.516,特异度为0.803),ALT>18.5U/L(ROC曲线下面积为0.660,灵敏度为0.820,特异度为0.500),PLR>173.04(ROC曲线下面积为0.644,灵敏度为0.484,特异度为0.803)是HAE合并血管侵犯的独立危险因素。将这5个独立风险因素纳入Logistic回归方程:Logit(P)=Ln(P/(1-P))=11.653+1.198X(年龄)+2.8X(病灶直径)+1.507X(病灶位置)+1.172X(ALT)+1.375X(PLR),得出HAE患者发生肝泡型包虫血管侵犯的发生率。联合预测模型的受试者工作特征曲线ROC下方面积的(area under curve,AUC)为0.891,灵敏度为0.845,特异度为0.829。结论:年龄>34.5岁,病灶直径>9.655cm,病灶位置(右半肝、跨跃左右半肝),ALT>18.5U/L,PLR>173.04是HAE合并血管侵犯的独立危险因素,根据回归分析建立的预测模型能比较有效地预测HAE合并血管侵犯的发生。
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