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在万物互联中，激发日常生活的智慧
【出 处】
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光明日报
【发表日期】
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2020年01期
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深度强化学习是人工智能研究中的热点问题，随着研究的深入，其中的短板也逐渐暴露出来，如数据利用率低、泛化能力弱、探索困难、缺乏推理和表征能力等，这些问题极大地制约着深度强化学习方法在现实问题中的应用。知识迁移是解决此问题的非常有效的方法，文中从深度强化学习的视角探讨了如何使用知识迁移加速智能体训练和跨领域迁移过程，对深度强化学习中知识的存在形式及作用方式进行了分析，并按照强化学习的基本构成要素对深度
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