增强资本实力 信托业迎新一轮增资潮

来源 :中国证券报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cgm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
随着GPS、BDS、Galileo和GLONASS的进一步完善和现代化进程的推进,卫星导航定位技术已经进入到多频、多系统的新时代。联合多个GNSS系统进行融合定位,能够显著增加可视卫星数目,改善卫星空间几何结构,提高定位精度和可靠性,尤其在卫星信号接收困难区域效果显著。因此,如何充分利用多GNSS系统资源实现多系统融合定位,进一步提高定位精度和可靠性是当前GNSS领域的研究热点。相对定位是高精度定
随着社会发展的需要,室内定位问题已经成为亟待解决的重要问题,发展准确、可靠、实时、普适的室内定位技术,具有重要的科学意义与社会应用价值。此外,随着智能手机上的传感器在丰富度、质量等方面的不断提升,智能手机的环境感知能力越来越强,同时人们已经习惯通过智能手机来获取位置信息,因此,发展基于智能手机的室内定位技术具有得天独厚的优势。不同于较为常见的基于单一定位终端、采用指纹匹配或空间交会算法进行室内定位
我国内陆火力发电厂循环冷却水系统以间冷开式系统为主,由于其敞开式的环境和冷却水不断蒸发浓缩的运行特点,不可避免地会出现结垢、腐蚀和有害菌藻滋生的问题。针对这些问题,传统的处理方法是向循环水中投加阻垢剂、缓蚀剂、杀菌灭藻剂、黏泥剥离剂等化学药剂以保障冷却水水质的稳定。虽然见效快,但同时也存在副作用难以避免、易产生二次污染的缺点。而且随着国民环保意识的不断提高,国家制定的节能减排目标日趋严格,部分传统
我国自然灾害频发,2008年的汶川地震带来了惨痛的损失。灾后重建急需损毁的道路信息。然而,直接到实地调研不但危险而且效率低下,遥感技术凭借其时效性强、同步性好、不受地面条件限制等优势成为震后救援与评估的重要手段,尤其是低空遥感无人机系统,其应急响应速度快,作业能力强,获得的无人机影像能及时反映灾后受损信息。因此本文研究了基于无人机影像的损毁道路识别方法。研究工作和成果如下:(1)本研究建立了损毁道
室内泛在物标是指一般或特定室内场景中普遍存在的非地标性对象。这类物体具有泛在性(即普遍存在于室内场景中)、非地标功能性(该类物体不是专门为地标功能设置)、视觉显著性(在移动过程中很容易被行人视觉捕捉)和长期固定性等特点。典型的泛在物标包括门、窗、楼梯、商场中的店铺商标及文字等等。室内泛在物标背后蕴含着丰富的地理位置信息,可以挖掘并应用于室内位置服务。空间认知学的研究也表明室内行人在移动过程中,这类
建筑物矢量信息作为城市地理信息的重要组成部分,在城市规划、市政管理、公共安全等领域具有广泛的应用,在建筑精细分析、城市更新等领域,对建筑物矢量化提出了更高的要求,包含阳台、飘楼等局部结构识别语义信息的建筑结构矢量化结果起到重要作用。密集匹配点云作为低成本、高精度的新型空间数据在数字城市的建设和发展中发挥越来越大的作用。为了解决传统通过人工测图方式实现建筑结构矢量化的低效率问题,本文以密集匹配点云作
为了能够有效解决沙子空心李果脯货架期有限以及安全卫生问题,主要对空心李果脯的营养成分、氨基酸组成及卫生安全指标进行分析。研究结果表明,空心李果脯中总糖、脂肪、蛋白质、单不饱和脂肪酸等营养物质含量分别为41, 2, 1.75和0.028 2 g/100 g,膳食纤维、钠、钙和铁的营养参考值高达50%及以上,分别为50%, 67%,132%和204%;氨基酸总量为1.27 g/100 g,必需氨基酸和
多模态遥感影像相较单模态而言,提供了更加丰富、全面、综合的地理信息。从而可以补偿单个图像源的缺陷。多模态遥感图像的高精度、自动配准是点云着色、图像融合、图像拼接、目标识别和变化检测的必要前提和关键技术,对于许多新兴的地理空间环境和工程应用至关重要。所以具有不同空间分辨率数据的、数据量巨大的多模态、多时相的遥感数据集的配准仍然是一个值得研究的问题。本文对多模态影像特征进行了分析,总结了多模态遥感影像
从节点注入功率的角度观察电力系统,不确定性正在高渗透、多维度地涌入电网。风、光等新能源发电受风速、辐射度等自然条件影响,具有天然的波动性与间歇性;电力用户对供电质量要求日益多样化,且越发呈现主动性;电力系统的规划、运行与控制受到了严峻挑战。然而,以经典摩尔区间分析理论为例,传统的不确定性方法往往对数据的要求过高,或者做出了难以实用的假设,分析结果也趋于单维同质化。为此,本文选取电力系统中最容易获取
无人机具有便于携带、价格便宜、拍摄灵活等优点,被广泛应用于航空摄影测量之中;但无人机影像缺少位姿信息,需要通过控制点、GNSS等效率低下的后处理方法获取。目前,一种更高效的方法是使用视觉定位算法获取无人机影像的位姿,该方法在获取无人机影像和具有位姿信息的参考影像之间的视觉对应关系之后,通过多视图几何求解出无人机影像的位姿。与后处理方法相比,视觉定位算法可以全自动运行,无需人工干预。本文基于无人机俯