【摘 要】
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知识图谱在人工智能领域扮演了重要角色,在智能搜索、千人千面推荐、机器人助手等智能信息服务中创造了巨大价值.构建知识图谱不可或缺的工作是关系抽取,同时随着基于深度学
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知识图谱在人工智能领域扮演了重要角色,在智能搜索、千人千面推荐、机器人助手等智能信息服务中创造了巨大价值.构建知识图谱不可或缺的工作是关系抽取,同时随着基于深度学习的预训练、图神经网络、远程监督等研究与实践的开展,关系抽取工作硕果累累.本论文总结了近几年来基于深度学习的关系抽取研究进展的同时,并就未来关系抽取研究与工业实践工作存在的机遇与挑战进行了梳理.
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