【摘 要】
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设计出一种基于机器视觉的马铃暮病害识别系统,该系统主要包括病害识别部分、服务器端、客户端.识别部分采集病害叶片图像,并进行小波去噪.利用0TSU阈值算法分割图像,提取病
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目（编号：NJZY144）.
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设计出一种基于机器视觉的马铃暮病害识别系统,该系统主要包括病害识别部分、服务器端、客户端.识别部分采集病害叶片图像,并进行小波去噪.利用0TSU阈值算法分割图像,提取病害的颜色、形状、纹理特征并利用SVM分类器进行识别_基于VS2010搭建服务器靖,提供包含RESTAPI的Web Service与客户端进行信息交互.基于Android SDK设计病害识别系统的手机客户端,通过3G或无线网络对服务器端进行访问.通过实地测试,能准确识别出马铃薯的几种主要病害,且识别率大于92%.
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