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从公交车辆运营调度目前存在的问题出发，运用遗传算法和混合遗传算法对公交车辆静态调度进行了研究。运用遗传算法的智能化特征，有效地改善了公交车辆的静态调度。在此基础上综合生物免疫机制等边缘学科的理论，将免疫算法融入到遗传算法当中，构成一种改进的遗传算法，并应用于解决公交调度管理中的优化中，与利用简单遗传算法的计算过程进行了仿真和对比。应用结果表明，该算法简单、高效、稳定性好，能较好克服传统方法和现有遗传算法的不足，性能得到了显著的提高，获得了满意的效果，提高了公交车辆的运营效率。