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摘 要:教务管理工作是高校教学工作的重要保障,教务管理的管理质量会对高校教学工作产生直接的影响。在大数据渗透社会生产生活的方方面面的今天,利用大数据来提高高校教务管理的工作效能,是教务工作者要深入思考的问题。文章基于当前高校教务管理现状的分析,探寻利用大数据促进高校教务管理的策略。
关键词:大数据;高校教务管理;管理体系
一、大數据背景下的高校教务管理现状
1.处理的信息数量大
高校教务管理工作是学校教务部门与师生之间沟通的桥梁,现在高校教务管理平台处理的大量教学数据主要有排课选课信息、教材信息、教师基本信息、学籍档案信息、考务与成绩管理信息、考试安排信息等,但高校教务管理工作人员处理这些信息,主要是通过手动完成,手动输入教学计划、手动排课等,数据处理显得简单化和表面化,这导致隐藏在数据中的深层次信息没有被挖掘出来,造成信息资源的浪费,而且这种人工的处理方式,给了教务人员极大的工作量和工作压力。
2.数据间的兼容性弱
教务管理系统中的数据管理多是由人工来检验数据的准确性,如学生的成绩数据管理,在进行成绩数据检验是否符合成绩数据管理规定时,只能用系统以外的数据查询和处理软件来对成绩数据进行查询和处理,而且跨平台间的数据存在格式不统一的问题,数据间的兼容性弱,数据之间难以实现便捷的交流。
3.管理的数据价值高
大数据的核心是预测规律,高校教务管理平台所管理的大量数据,对增强学校教育管理的科学性,能够起到事半功倍的效果。随着高校招生范围的不断扩大,教务管理平台所管理的数据数量急速增加,从大量数据中分析出的各种潜在联系的信息,能够为学校人才培养提供有力的信息支持,能够为学校的课程设置、教学计划制订和教学实践提供重要的指导作用。因此,当前高校教务管理平台管理的数据价值高。
二、大数据背景下的高校教务管理策略
1.树立大数据教务管理理念
树立大数据教务管理理念,需要教务管理人员主动学习大数据的相关理论和知识,熟练掌握大数据分析的操作、选择、分析方法,知道如何进行大数据选择和判断的方法,知道选择大数据的视角和途径,并具备能将分析出的结论运用到教育实践中的能力。除了对在校的师资进行大数据管理理念意识和能力的培训,也可以吸纳具有大数据分析和应用能力的教务管理人才,让教务管理队伍可以实现多元化的发展。
2.引进现代化智能教务管理体系
数据的收集、传递、加工、处理和反馈是指挥和控制教务管理工作的基础,因此,为保证信息的及时性、准确性和全面性,对于从不同部门收集起来的数据信息,先要统一一套完整的信息标准,规范数据,让不同部门之间的数据实现共享,提高数据利用率。然后,利用先进的教育技术和先进手段,建立一套以教务管理为核心的“智能化校园”网络管理系统,让学生学籍管理、考务与成绩管理、考试安排管理等实现信息化管理,提高教务管理的效率。
3.建设高校数据共享平台
高校每个部门都有独立的数据管理平台,要实现教务管理大数据的科学分析与准确预测,并应用于教务管理的实践,要建设高校数据共享平台,拓宽数据来源,实现对数据的科学分析。
要建设高校数据共享平台,要加强外网资源建设,及时共享不同的数据信息,并在实时更新的数据资源上进行数据分析,实现对数据的分类、总结、预测等。
在大数据背景下,利用数据的高层次分析来影响高校的人才培养策略,省去了大量的数据分析时间,提升了教务管理的效率。因此,在如今信息化背景下,借助大数据分析技术对探索教务管理规律,了解教与学之间的相互关系,提升高等教育质量等具有启发意义和指导作用。
参考文献:
[1]刘娟娟.大数据背景下高校教务管理改革探索[J].课程教育研究,2018(32):243.
[2]孙文文,宋眉眉,张更辉.大数据背景下的高校教务管理工作[J].中国轻工教育,2016(4).
作者简介:单静(1981—),女,浙江新昌人,研究实习员,本科,研究方向:教学管理。
关键词:大数据;高校教务管理;管理体系
一、大數据背景下的高校教务管理现状
1.处理的信息数量大
高校教务管理工作是学校教务部门与师生之间沟通的桥梁,现在高校教务管理平台处理的大量教学数据主要有排课选课信息、教材信息、教师基本信息、学籍档案信息、考务与成绩管理信息、考试安排信息等,但高校教务管理工作人员处理这些信息,主要是通过手动完成,手动输入教学计划、手动排课等,数据处理显得简单化和表面化,这导致隐藏在数据中的深层次信息没有被挖掘出来,造成信息资源的浪费,而且这种人工的处理方式,给了教务人员极大的工作量和工作压力。
2.数据间的兼容性弱
教务管理系统中的数据管理多是由人工来检验数据的准确性,如学生的成绩数据管理,在进行成绩数据检验是否符合成绩数据管理规定时,只能用系统以外的数据查询和处理软件来对成绩数据进行查询和处理,而且跨平台间的数据存在格式不统一的问题,数据间的兼容性弱,数据之间难以实现便捷的交流。
3.管理的数据价值高
大数据的核心是预测规律,高校教务管理平台所管理的大量数据,对增强学校教育管理的科学性,能够起到事半功倍的效果。随着高校招生范围的不断扩大,教务管理平台所管理的数据数量急速增加,从大量数据中分析出的各种潜在联系的信息,能够为学校人才培养提供有力的信息支持,能够为学校的课程设置、教学计划制订和教学实践提供重要的指导作用。因此,当前高校教务管理平台管理的数据价值高。
二、大数据背景下的高校教务管理策略
1.树立大数据教务管理理念
树立大数据教务管理理念,需要教务管理人员主动学习大数据的相关理论和知识,熟练掌握大数据分析的操作、选择、分析方法,知道如何进行大数据选择和判断的方法,知道选择大数据的视角和途径,并具备能将分析出的结论运用到教育实践中的能力。除了对在校的师资进行大数据管理理念意识和能力的培训,也可以吸纳具有大数据分析和应用能力的教务管理人才,让教务管理队伍可以实现多元化的发展。
2.引进现代化智能教务管理体系
数据的收集、传递、加工、处理和反馈是指挥和控制教务管理工作的基础,因此,为保证信息的及时性、准确性和全面性,对于从不同部门收集起来的数据信息,先要统一一套完整的信息标准,规范数据,让不同部门之间的数据实现共享,提高数据利用率。然后,利用先进的教育技术和先进手段,建立一套以教务管理为核心的“智能化校园”网络管理系统,让学生学籍管理、考务与成绩管理、考试安排管理等实现信息化管理,提高教务管理的效率。
3.建设高校数据共享平台
高校每个部门都有独立的数据管理平台,要实现教务管理大数据的科学分析与准确预测,并应用于教务管理的实践,要建设高校数据共享平台,拓宽数据来源,实现对数据的科学分析。
要建设高校数据共享平台,要加强外网资源建设,及时共享不同的数据信息,并在实时更新的数据资源上进行数据分析,实现对数据的分类、总结、预测等。
在大数据背景下,利用数据的高层次分析来影响高校的人才培养策略,省去了大量的数据分析时间,提升了教务管理的效率。因此,在如今信息化背景下,借助大数据分析技术对探索教务管理规律,了解教与学之间的相互关系,提升高等教育质量等具有启发意义和指导作用。
参考文献:
[1]刘娟娟.大数据背景下高校教务管理改革探索[J].课程教育研究,2018(32):243.
[2]孙文文,宋眉眉,张更辉.大数据背景下的高校教务管理工作[J].中国轻工教育,2016(4).
作者简介:单静(1981—),女,浙江新昌人,研究实习员,本科,研究方向:教学管理。