【摘 要】
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随着电力系统发电侧、输配电系统以及用户侧负荷的种类越来越多,新能源渗透率不断加大,给电力系统的电压稳定控制带来了较大困难.针对上述问题,以实现高效的电压稳定控制为
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心,安徽立卓智能电网科技有限公司
【基金项目】
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国网安徽省电力公司科技项目(52120019000F)。
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随着电力系统发电侧、输配电系统以及用户侧负荷的种类越来越多,新能源渗透率不断加大,给电力系统的电压稳定控制带来了较大困难.针对上述问题,以实现高效的电压稳定控制为 目标,进行了电压稳定控制研究.首先,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取影响电压的主要参数.然后,结合神经网络算法对实现电压稳定的参数调整求解;同时利用粒子群优化对神经网络算法加以改进,优化其权值和阈值.最终以1个35 kV电力网络为算例,验证了所提出的PCA-MBP电压稳定控制方法能够在短时间内有效改善电压质量.
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