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针对复杂生产过程中的一阶和二阶液位系统，利用MATLAB软件的神经网络工具箱，分别应用BP和径向基两种神经网络模型进行系统辨识，得到系统模型．通过结果比较，得出两种神经网络的应用特点：对于一阶非线性液位过程，径向基神经网络创建的数学模型性能较好；对于二阶线性液位过程，BP神经网络的建模效果较好；尽管BP神经网络的模型训练过程有学习收敛慢、局部最小点、层数和单元数不易确定的缺点，但其函数逼近的精确度对二阶线性的辨识具有独特优势．