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时间序列法是用水量预测的常用方法,其中预测模型的选择是提高预测精度的关键。针对目前以拟合精度作为模型选择标准的方法,提出了以预测值的置信区间最小为标准选择预测模型的方法。以山西省运城市工业用水量资料为例,分析给出了幂函数、S函数、直线、指数函数、二次和三次抛物线等6个模型95%置信水平下5年和10年两种预测期的预测区间,均以幂函数预测精度最高;对该系列近5年的用水量进行了预测,预测误差也以幂函数最小。表明以预测区间最小选择用水预测模型的方法是合理的、可靠的。