基于差分能量图和CGBP的微表情识别

来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：wangxunzhi520

【摘要】

：

微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相

【作者】

：

于明王英资于洋刘依

【机构】

：

河北工业大学计算机科学与软件学院,中国汽车技术研究中心

【出处】

：

西南交通大学学报

【发表日期】

：

2016年06期

【关键词】

：

图像处理微表情识别差分能量图中心化Gabor二值化模式 ELM分类器 image processing micro-expressions recogn

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60302018）,天津市科技计划资助项目（14RCGFGX00846）,河北省自然科学基金资助项目（F2015202239）

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