【摘 要】
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目的：运用网络药理学和分子对接的方法研究红花治疗阿尔茨海默病（AD）的作用机制。方法：通过查阅文献和数据库获取红花的有效药物成分，利用数据库预测红花的成分靶点与AD的靶点，并对红花靶标基因进行标准化。运用Cytoscape 3.7.2软件构建“红花-成分-靶点”网络，利用红花的靶标基因与AD的靶标基因的交集基因构建蛋白相互作用（PPI）网络。通过DAVID数据库进行GO分析和KEGG富集分析，最后
【机 构】
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广东医科大学东莞市干细胞与再生组织重点实验室
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（2021A1515011580,2021B1515140012）； 东莞市社会发展科技项目（20211800905342）； 广东省中医药局面上项目（20211216）； 广东省科技创新战略专项资金（“攀登计划”专项资金）（pdjh2021b0224）；
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目的：运用网络药理学和分子对接的方法研究红花治疗阿尔茨海默病（AD）的作用机制。方法：通过查阅文献和数据库获取红花的有效药物成分，利用数据库预测红花的成分靶点与AD的靶点，并对红花靶标基因进行标准化。运用Cytoscape 3.7.2软件构建“红花-成分-靶点”网络，利用红花的靶标基因与AD的靶标基因的交集基因构建蛋白相互作用（PPI）网络。通过DAVID数据库进行GO分析和KEGG富集分析，最后利用Ledock软件对关键成分与核心靶点进行分子对接。结果：获得21种红花有效成分和391个作用靶点，AD的疾病靶点535个，其中红花与AD的共同作用靶点有94个。共得到535个GO分析，43个KEGG通路，主要涉及阿尔茨海默病信号通路、ErbB信号通路、5-羟色胺能突触、癌症中的蛋白多糖等；分子对接结果显示，核心成分与关键靶点具有良好的结合能力。结论：红花治疗由微循环障碍引起的AD的潜在作用机制，且具有多成分、多靶点、多通路的特点。
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