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通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法，分析了该方法存在的不足，并提出了基于专家知识的自适应神经推理（adaptive neural-fuzzy inference system，ANFIS）软件质量评价模型。在建模过程中，利用专家知识获取输入指标的不同重要度，对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入，结合ANFIS的自适应、自学习特性，实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节，提高了质量评判模型的可信度、准确度。最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价，仿真和试验