目的：运用数据挖掘及网络药理学方法，分析治疗帕金森病中药复方专利的用药规律与机制，为帕金森病临床用药、新药研发提供思路。方法：通过检索专利公布公告官网建库至2022年5月31日治疗帕金森病的中药复方。建立Excel表，对纳入的复方进行术语规范化后，采用Excel及IBM SPSS Modeler 18.0进行频数统计等数据挖掘。并应用网络药理学方法研究高频药物，利用TCMSP与TCM database@Taiwan 获取药物成分并运用TCMSP平台与Swiss ADME筛选，通过UniProt与Swiss Target Prediction平台收集靶点；从GeneCards等数据库获取PD疾病靶点，取药物-疾病靶点交集，使用Cytoscape3.8软件制作“药物-疾病-靶点”网络，运用Metascapep平台进行GO、KEGG富集分析。结果：共纳入113项中药专利复方，涉及药物394味，其中天麻、当归、白芍等药物最常用；药物四气以温、寒为主；五味以甘、苦、辛为主；归经以肝、心、脾为主；关联规则分析共得27组药物组合；聚类分析可将药物分成8类。获得药物靶点442个，疾病靶点4884个，药物-疾病公共靶点324个。结论：研究发现治疗帕金森病中药专利复方等药物药性以温、寒为主，药味以甘、苦为主，归经以肝、心、脾经为主，治法主要为固护肝肾，滋补气血，熄风疏络。核心成分有4-乙氧基甲基苯基-4’-羟基、棕榈酸、木犀草素等；主要作用靶点有PTGS2、PTGS1、SCN5A、等；参与PI3K-Akt、cAMP等信号通路。研发相关复方可根据临床症候，适当化裁，灵活使用此类药物，以期获得最佳疗效。