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针对电网数据采集中常出现的电压数据缺失问题,提出一种多维度相关性分析的电压缺失数据辨识方法IMVMDMC(identification method of voltage missing data based on multidimensional correlation analysis)。首先通过K均值聚类方法基于历史数据对缺失电压进行聚类分析找出相似数据聚合;其次,提出一种基于多维度相关性分析的填补策略,采用皮尔逊系数获得强相关属性,并利用熵权分析实现对多维度相关属性的综合加权确定电压填补值;最后采