【摘 要】
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目的研究中国南方快递运输包装车辆的随机振动特性,为随机振动试验研究提供理论指导。方法实地采集快递运输包装终端配送车辆在实际工况中遭受的随机振动信号,通过经验模态分解,对各固有模态函数(IMF)的时域、功率谱密度、Hilbert时频谱、Hilbert边际谱等进行分析。结果经验模态分解将运输包装随机振动信号按频率高低依次分解成若干IMF分量,前若干IMF分量代表原始信号中的高频瞬态振动信号,后若干IMF分量代表原始信号中的低频振动信号,进而实现高频与低频振动信号的有效分离。结论希尔伯特-黄变换适用于快递运输包
【机 构】
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深圳职业技术学院,暨南大学包装工程研究所,暨南大学产品包装与物流广东普通高校重点实验室,暨南大学产品包装与物流珠海市重点实验室
【基金项目】
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深圳市教育科学规划2020年度课题(ybzz20007),深圳职业技术学院教改项目(7019310031J),广东省教育厅特色创新项目(6020210017K),深圳职业技术学院专创融合示范课程建设项目《网络包装与电子商务》,深圳职业技术学院教学改革项目:高职院校专创融合课程开发与实践——以网络包装与电子商务为例。
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目的研究中国南方快递运输包装车辆的随机振动特性,为随机振动试验研究提供理论指导。方法实地采集快递运输包装终端配送车辆在实际工况中遭受的随机振动信号,通过经验模态分解,对各固有模态函数(IMF)的时域、功率谱密度、Hilbert时频谱、Hilbert边际谱等进行分析。结果经验模态分解将运输包装随机振动信号按频率高低依次分解成若干IMF分量,前若干IMF分量代表原始信号中的高频瞬态振动信号,后若干IMF分量代表原始信号中的低频振动信号,进而实现高频与低频振动信号的有效分离。结论希尔伯特-黄变换适用于快递运输包
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