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大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施（比如大规模计算集群）对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此，提出一种基于MapReduce的空间权重刨建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源，基于MapReduce模式从大规模空间数据集中高效刨建出空间权重：大空间数据被分为多个数据块，将映射器分布给计算集群中的不同节点，以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象，由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用Amazon公司弹性MapReduce的Hadoop框