SAR图像目标检测方法综述

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目标检测是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像方面的研究热点,综述SAR图像目标检测的几种方法.通过对传统方法SAR图像目标检测和基于深度学习的SAR图像目标检测进行梳理总结,从实验方面验证深度学习在复杂背景下SAR图像舰船检测存在的问题,分析目前SAR图像目标检测算法的优势和存在的不足,明确SAR图像目标检测急需解决的问题.
其他文献
针对目前火炮药室参数测量缺乏有效方法,以及药室直径难以准确测量等问题,提出利用激光三角法测量火炮药室直径.对火炮药室参数测量系统进行方案设计,并对激光位移传感器误差进行分析.该方案能实现对火炮药室直径、长度的测量与药室容积的计算,提高药室参数测量的精度.
为研究滑雪运动员所受的空气阻力特性,在风洞中设计一种阻力特性的实验测量方法.在采用天平测量运动员所受空气阻力的同时,通过图像采集与处理获取运动员的迎风投影面积,进而计算出其对应的阻力系数.运动员在风洞中模拟不同的运动姿势,获取各姿势下的数据.实验结果表明:随着人体从站立到蹲下,空气阻力和阻力系数呈减小的趋势,半蹲姿势阻力特性最为稳定,且阻力系数较小.该方法可为训练提供参考建议与指导.
针对仿真行动条件下修理分队战场抢修能力考核评估问题,提出基于云模型的野战修理所(battlefield maintenance shop,BMS)选址能力模糊综合评估方法.以抢修行动准备阶段BMS选址能力为评估对象,以传统模糊综合评判方法为基础,考虑评估过程中定性指标主观评价带来的不确定性,引入云模型理论进行改进,并通过Matlab仿真将综合评价云模型与评语云模型进行对比.结果表明:改进后的方法充分体现模糊性和随机性,减少各种不确定因素,实现定性与定量指标的相对精确转换.
为减少人力资源浪费,降低人工喷洒劳动强度,提高盆栽浇水效率,实现盆栽浇水的智能化,研制一种移动式浇花机器人.其本体有移动平台和作业机构,控制系统采用嵌入式设计,集成线性CCD图像采集传感器、超声波传感器、土壤湿度检测传感器和无线通信模块等,通过巡线的形式实现对盆栽自主浇水,并对移动机器人进行运动学分析,获得运动方程.实验结果表明:该机器人运行稳定,巡线及任务操作时动作准确,能快速到达盆栽旁进行浇水,具有较好的可操作性、实用性,对室内智能化服务型机器人的开发起到了指导意义.
为满足天地一体化网络可视化的需要,构建基于MySQL的数据库系统平台.通过对天地一体化网络结构数据组成与特性的分析,依次设计节点数据、链路数据、网络数据的实体-联系图(entity relationship diagram,E-R)与数据表,构建天地一体化网络结构数据库;通过MySQL Workbench软件实现用户管理、数据管理与维护等功能.结果表明,该数据库可为后续天地一体化网络可视化的研究提供有力数据支撑.
针对如何削降或消除无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)控制中常见的抖振现象,提出一种新的姿态控制方案——模糊变结构控制.将通常变结构中的切换项变换为模糊控制输出,建立UUV垂直面运动模型,设计控制器,并进行算例仿真与分析.仿真结果表明:该方案可有效抑制抖振,获得优良的跟踪稳态,并且对UUV模型的不确定性及其参数变化具备较强鲁棒性.
基于破片存速对某高空高速飞行器热防护结构的影响,提出一种用单一材料结构替代热防护系统(thermal protection system,TPS)复合结构毁伤的等效仿真方法.15 mmTPS热防护复合结构板经计算可等效为4.3 mm铝合金板,经试验验证误差仅为5.6%,吻合度较高,破片穿透板后,TPS复合材料层形成的破孔周围有明显扩孔现象.将试验与仿真结果对比发现:靶板正面与背面破孔直径误差分别为2.9%和2%,铝合金和TPS复合结构极限速度误差分别为2.3%和1.4%.结果表明,该方法对热防护复合结构的
为检测加工过程中切削刀具的磨损和破损,探讨一种基于声音识别的超限学习机(extreme learning machine,ELM)模型检测方法.论述切削声音信号的时频域特性,讨论基于小波包分解的刀具工作状态敏感频谱能量统计特征量提取方法,构建基于声音特征量识别的ELM快速检测模型.以某操作现场刀具切削磨损声音信号识别实验为例,实测数据验证了采用该模型可获得更高的检测准确度且响应速度更快.实验仿真结果表明:采用ELM模型借助声音识别检测切削刀具磨损的方法是有效的.
为增强末端防御能力,建立末端防御武器系统效能评价指标体系和WSEIAC效能评估模型进行效能评估.确定武器系统的有效度、可信赖度和完成任务的能力,并计算出武器系统综合效能,为末端防御武器系统的设计、研制、作战使用和优化配置等提供参考依据.计算结果表明,该末端防御武器系统的效能评估能为指挥决策和装备研制提供参考.
为实现建模区间的波长优选,将iPLS法与验证标准差/校正标准偏差(standard error of verification/standard error of calibration,SEV/SEC)相结合,以喷气燃料为研究对象,对其初馏点进行定量分析.结果表明:iPLS法结合SEV/SEC的组合评价指标用所选光谱区间建立的校正模型性能得到较大改善,模型的决定系数R2、SEV分别为0.94和1.05,较全谱区模型分别提升55.70%和36.23%,较传统iPLS法分别提升44.44%和17.50%,并