结合多分辨分析和小波Holer数的人造目标识别方法

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从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,用小波变换提高抗畸变及干扰能力,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,并进行直线拟合,根据直线的斜率及线性度可区分目标和背景,提出了一种多分辨分析相对距离的目标识别算法(MRRD)。实验表明,该方法可识别用单纯的分形特征参数难以识别的目标,是一种有效的识别人造目标的方法,具有算法效率高,便于实时处理的特点。
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