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针对基于区间互补判定矩阵的群体决策问题,提出了区间互补偏好信息集结的一种新方法。借助TOPSIS的思想,运用PSO算法得到了一族一致性水平较好的互补判定矩阵,构造了互补判定矩阵集成的最大—最小值模型,并通过实例阐述该模型的合理性和可行性。
基于PSO算法的区间数互补偏好信息集结的一种新方法
【摘 要】
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针对基于区间互补判定矩阵的群体决策问题,提出了区间互补偏好信息集结的一种新方法。借助TOPSIS的思想,运用PSO算法得到了一族一致性水平较好的互补判定矩阵,构造了互补判定
【机 构】
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北部湾大学理学院
【出 处】
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北部湾大学学报
【发表日期】
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2020年8期
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