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提出了一种以相关系数作为相似度度量准则的相关跟踪算法 ,克服了传统的以点对点乘累加作为相似度度量准则的相关跟踪算法跟踪精度低的缺点。给出了相似性度量的快速实现方法 ,解决了目标跟踪的实时性要求。同时 ,还提出了一种新的模板更新策略 ,使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到较大的提高。此外 ,提出了跟踪失败判决策略 ,解决了因目标暂时消失或环境突然变化 ,如瞬间明暗变化 ,造成的成像质量差而引起的跟踪失败。试验结果表明 ,该相关跟踪算法减少了相关跟踪的复杂度 ,具有跟踪精度高和速度快的特点。目前 ,