【摘 要】
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在网络数据管理优化问题的研究中,对等P2P为点对点网络通信。由于数据特征受到主观因素的影响较大,无法形成固定的关联特征,使得关键特征定位往往需要进行较大规模的大数据对比,传统的关联规则方法应用到此网络特征搜索过程时,建立的规则往往较为混乱甚至无规则可言,造成数据特征挖掘耗时,无效挖掘行为较多,效率较低。为此,提出利用Apriori算法的对等P2P网络中大数据关键特征挖掘方法。筛选对等p2p网络中大
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在网络数据管理优化问题的研究中,对等P2P为点对点网络通信。由于数据特征受到主观因素的影响较大,无法形成固定的关联特征,使得关键特征定位往往需要进行较大规模的大数据对比,传统的关联规则方法应用到此网络特征搜索过程时,建立的规则往往较为混乱甚至无规则可言,造成数据特征挖掘耗时,无效挖掘行为较多,效率较低。为此,提出利用Apriori算法的对等P2P网络中大数据关键特征挖掘方法。筛选对等p2p网络中大数据特征,选取聚类中心,并针对聚类中心进行关联性计算,删除关联性较差的特征。根据Apriori算法相关理
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时变Do S攻击是当前新出现的一种攻击形式,与非时变网络攻击不同,时变环境下的Do S网络攻击特征频谱处在大幅动态变化中,会造成用于检测攻击频谱处在不可控区间的波动中,无法形成区域内稳定的网络攻击频谱特征。传统的Do S攻击频谱检测方法,多是以检测非时变攻击频率特征为主,对时变攻击无法获取稳定的攻击频谱数据特征,检测的准确性一直较低。提出一种采用包络延拓和本征波匹配的时变Do S攻击频谱检测方法,
粒子滤波(PF)是解决非线性、非高斯估计问题的重要方法,是用粒子及其权重来表示后验概率密度。随机粒子建议密度的选取至关重要,决定着滤波性能。对扩展H∞粒子滤波算法(PF-E
在雷击信号准确采集的研究中,无线网络受到雷击后,会导致信号突变,突变的周期很短。传统的信号采集方法采用提高采集频率的方法对这种瞬时信号进行采集,存在较大漏检风险。为提高采集精度,提出采用小波模糊网络算法的无线网络雷击信号快速采集方法。针对无线传感网络采集到的所有信号进行滤波处理,提取信号特征,并针对信号特征进行微分变换,能够得到滤波处理结果。将上述滤波处理结果输入到小波模糊网络模型中,获取雷击信号
无线网络节点中的离群失联节点在进行通信时信号质量不稳定,需要对离群失联节点进行准确定位,以提高无线网络通信质量。离群失联节点的信号特征与正常节点的信号特征相比有很大差异,传统的定位方法,在进行定位时需要将离群失联节点的信息都传送到参考节点才能得到定位信息,对于参考节点的依赖程度较大,导致定位的准确度和速度都较低。提出一种概率离群失联节点定位方法。对节点之间的距离进行测量,测量结果符合高斯函数,能够
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在双容水箱液位优化控制的研究中,由于双容水箱液位控制系统是一个典型的具有大滞后、非线性特征的难控系统,造成系统液位控制不稳定。为解决上述问题,提出一种近似动态规划的预测控制算法,建立反映系统预测时域内参考轨迹与预测输出偏差的性能指标函数J。将函数J的优化问题看作动态规划问题,为了避免"维数灾",采用近似动态规划求解J的近似值,获得最(次)优控制策略。算法包括评价网络、模型网络和执行网络三部分。评价
在无源传感器目标跟踪系统的研究中,在双红外传感器组成的无源传感器目标跟踪系统模型中,传感器提供的仅是目标的角度信息,导致量测值与目标状态之间存在较强的非线性关系,而传统跟踪算法在解决非线性问题时具有局限性,为提高目标跟踪精度,提出一种基于积分粒子滤波(QPF)的无源传感器目标跟踪算法,在不受非线性、非高斯问题限制的粒子滤波的基础上,从改进粒子滤波重要性函数的角度入手,利用积分卡尔曼滤波(QKF)将
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