【摘 要】
：
研究森林木材蓄积量准确计算问题。在大面积森林区域中树木种类比较多,不同种类的树木交织生长,差异化的林木在形态学特征和可识别传感信息区别较大,很难运用传感器对交叉分布的林木特征准确区分采集。传统方法多是基于小区域传感器网络对森林木材存储状况进行检测的,一旦区域较大,林区植被结构复杂,传感网络很难进行细化区分,计算准确性不高。提出了一种基于图像树木轮廓特征分类的森林木材蓄积量计算方法。提取图像中的森林
【基金项目】
：
2009年度云南省教育厅基金项目（09Y0294）
论文部分内容阅读
研究森林木材蓄积量准确计算问题。在大面积森林区域中树木种类比较多,不同种类的树木交织生长,差异化的林木在形态学特征和可识别传感信息区别较大,很难运用传感器对交叉分布的林木特征准确区分采集。传统方法多是基于小区域传感器网络对森林木材存储状况进行检测的,一旦区域较大,林区植被结构复杂,传感网络很难进行细化区分,计算准确性不高。提出了一种基于图像树木轮廓特征分类的森林木材蓄积量计算方法。提取图像中的森林不同树木区域的轮廓特征,建立轮廓特征分类模型,按照树木不同的种类对木材蓄积量进行计算,从而实现森林木材蓄
其他文献
开发深空探测,研究对近地建立空间站。针对地月L1点空间站与绕飞航天器的构型保持控制问题,共线平动点附近的运动具有较强的不稳定性,太阳引力摄动对Halo轨道编队构型具有较大的影响。为实现Halo轨道编队的稳定飞行,根据Floquet模态理论设计了Halo轨道编队保持控制器,在分析消除模态4最优控制策略的基础上,研究了Floquet模态之间的内在耦合关系,进一步提出了模态相消控制策略,降低了保持控制燃
研究平流层飞艇螺旋桨优化设计问题,由于空气密度较小与飞行速度较慢,平流层飞艇螺旋桨叶素的雷诺数较小,使叶素翼型升阻比较低,导致现有低空使用的飞艇螺旋桨在平流层使用时效率较低。需要对平流层飞艇螺旋桨进行专门设计。传统螺旋桨分析与设计方法需要先选定螺旋桨直径与转速,再分析叶素效率与螺旋桨效率。为解决上述问题,直接采用周向速度(正比于半径与转速之积),改变了平流层飞艇螺旋桨变化的参数,进行综合设计,并进
研究在同一场景中不同时间和角度的图像配准问题,针对保证配准的精确性,给出了基于合成孔径雷达(SAR)图像小波域等周割多尺度分割的SAR图像多尺度配准方法。为了抑制噪声和配准精度,提出了SAR图像小波域等周割模型并给出模型的多尺度分割算法,以得到较为精确的轮廓特征,结合轮廓修正过程对每个小波分解层进行多尺度配准;并且,配准过程决定了分割中尺度因子的变化程度。小波分解的应用可有效降低搜索空间,在一定程
为研究无陀螺卫星控制优化问题的新方法,针对环境干扰力矩和估计误差等不确定因素导致滤波器稳定性和估计精度降低,提出了使用星敏感器测量值在线估计模型参数和卫星姿态的非线性预测滤波方法。根据预测滤波理论推导了关于模型误差的损失函数,利用线性化的测量方程求得使损失函数最小化的模型误差值,代入状态方程求数值积分,得到卫星的姿态估计参数。仿真结果证明,不仅简化了计算,且适应性更强,而应用四元数描述卫星姿态,避
研究工业用脱硫塔内的烟气流动轨迹优化控制问题,以准确控制脱硫液体的喷淋速度。在脱硫塔中对烟气进行脱硫液体喷淋时,受喷淋液体的冲击使得塔内液滴轨迹突变,运动轨迹特征极难被捕获,传统仿真方法无法有效捕获突变的液滴轨迹,造成SO2吸收识别不准确,不能准确控制喷淋速度。为此,提出采用统计分析法的数值仿真方法,选用液滴的路径特征来追踪液滴轨迹,并在Euler坐标系下处理流体相,根据统计分析法实现脱硫塔内的烟
研究危重病人生命体征信号准确监控问题。病人处在危重阶段,生命体征信号波动较小,很难产生剧烈的变化。信号变化差异在通过无线传感网络进行传播的过程中,容易由于差异过小发生信息的延迟,衰减,造成信号不能及时传递。传统方法是采用生命体征的明显波动进行报警监控的,一旦病人的生命体征信号过于微弱,不能发生较大的阀值报警,会造成误报警和虚报警。为此,提出了一种增强支持向量机算法的危重病人实时监控方法。对生命体征
研究CT图像技术,就是投影图像重建过程。为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代函数算法(OS-ML-SPS)应用于X射线CT图像重建,通过对Shepp-Logan头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了算法的可行性,然后用来重建X射线CT采集的实际投影数据,并与ART算法,FBP算法相比较,重建结果表明,OS-ML-SPS算法的初始收敛速度明显比ART
研究无人机航路,要在有限的时间内规划出最优路径。因此航路规划问题本质是多约束条件下函数求极值的优化问题,为了避免局部最优、减少计算时间是目前航路规划的关键技术。针
研究一种新的数字图像盲水印算法。针对目前基于的离散小波变换算法和DCT变换算法中,对噪音和几何变形攻击抵抗力弱,需要原始水印的缺点,提出了一种利用多小波域和离散余弦变换相结合的数字盲水印算法。结合离散多小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换所固有的特征,首先对原灰度图像DMWT变换,而后对低频系数作分块DCT变换,再将经过Arnold预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过DCT变换的较好的块中。提取
研究特征人脸户籍图像快速匹配问题。在特征人脸与户籍图像进行正确匹配的过程中,需要将户籍图像与特征人脸逐个进行对比,一旦户籍图像数量较大,将造成匹配耗费时间延长。传统算法多是根据户籍图像特征进行配准,一旦户籍图像过多,造成图像匹配耗时,导致图像匹配效率降低。提出了一种云计算的特征人脸户籍图像匹配技术。建立云计算网络模型,计算户籍图像特征权值参数,进行特征参数矩阵转化处理,从而完成特征人脸户籍图像匹配