有序子集相关论文
加权线性回归方法已经被广泛地应用在CT 图像重建中。我们提出一种基于岭回归方法的算法并且从这种方法推导出两种有序子集重建算......
迭代重建算法(如代数重建技术和期望最大值算法)由于它的简单、有效和可执行性,已成为 CT(computerized tomography)重建中最基本......
由投影重建图像的EM重建算法有序子集最大期望值法(OSEM)能够对经典酬算法加速，提高收敛速度，受到广泛的关注。本文提出了基于对称性......
单光子断层显象设备(SPECT)已经在临床上得到了广泛的应用,但是人体对光子的散射和吸收极大地影响着SPECT的成象质量.特别是进行心......
在过去十年中，CT理论、技术与应用经历了快速的发展。鉴于CT的实用性，无疑CT技术将继续推动生物医学应用和非生物医学应用。 CT数......
随着放射工程技术的飞速发展,很多CT设备都加大X线剂量,从而达到更多、更清晰的医学图像信息。然而随着放射卫生学的发展以及公众......
当CT系统在数据采集过程中受到严重的噪声干扰,或者投影数据采集不完全时,用解析重建算法重建出的图像有伪迹。而统计重建算法具有......
为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合......
研究CT图像技术,就是投影图像重建过程。为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代......
有序子集算法大大提高了图像重建迭代算法的收敛速度.增加子集的数目可以加速收敛,但图像质量会由于子集内缺少统计信息而下降.提......
ＢＡＳＩＣ语言程序应用广泛，适应性强。充分利用学生已有的基础知识，强化计算方法与计算机算法语言之间内在关系的理解，提高学生推理和思维能力......
随着低成本深度传感器的出现,人体行为识别研究吸引了很多研究人员。由于这些设备提供了身体关节的三维位置等骨骼数据,使得基于骨......
迭代重建算法包括代数迭代和统计迭代。本文研究了代数重建算法（ART）,联合代数重建算法（SART）,最大似然期望值最大算法（MLEM）以及有序子......
本文给出了序集扩张成为偏序集的充分必要条件，同时也给出了包含一个序集的最小的偏序集的求法。......
针对计算机断层扫描（CT）重建过程中统计方法计算时间较长的问题,提出一种利用有序子集加速拆分算法的三维CT图像重建方法。该方法充......
最大后验概率（Maximum a posteriori，MAP）图像重建算法是一种贝叶斯算法（Bayesian Reconstruction，BR），可克服最大似然（Maximum Likelihood......
TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函......
为解决低剂量CT图像重建的噪声问题，在经典的加权最小二乘迭代算法的基础上，采用有序子集设计策略，针对此问题进行低剂量CT图像优质重......
目前,CT图像重建算法主要包括解析法和迭代法。解析法以卷积反投影算法最为常用,该算法的重建速度快,成像质量较好,但是,它要求完......
在X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)中,重建算法扮演着极其重要的角色,而重建速度与实际应用领域中的需求是分不开的......
图像重建迭代算法的主要缺点是计算量大,重建速度慢。为减少计算时间,Hudson等提出了有序子集算法,由于该算法在每次迭代时使用固......
